虹软的人脸识别sdk提供了免费的离线人像识别功能，识别速度也很快，可以很便捷地集成在各种不同的开发语言里边，使用到广泛的应用场景。不过，在集成到我们的门禁系统(基于java)的时候，还是遇到了一些坑，这里记录一下，希望对其他使用虹软(arcsoft)的朋友有所帮助。

## 动态链接库

要使用虹软sdk，首要任务是下载它的动态链接库，并将其接口转化为当前语言的形式。比如使用java的时候，是基于[jna](https://github.com/java-native-access/jna)来实现接口的java调用的。

### windows

需要安装vc++2013的运行时组件。下载地址：[http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784](http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784)



根据你下载的dll是32位还是64位的，可以分别选择vcredist_x86.exe或者vcredist_x64.exe。

### linux

目前linux的版本只有64位的，在linux下基于jna调用其so文件时，需要确保glibc>=2.14，否则会出现GLIBC的报错：

```bash

/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14’ not found

```

在centos 6.5中，默认的glibc是2.12的，需要我们进行对其进行升级。升级glibc的动作较为危险，一不小心会导致整个系统挂掉，因此一定要小心谨慎。

下面是编译安装glibc2.14的主要操作脚本：

```

cd /usr/local/src

wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.14.tar.gz

tar xvfz glibc-2.14.tar.gz

cd glibc-2.14

make build

cd build

../configure --prefix=/usr/local/glibc-2.14 --with-headers=/usr/include

make -j4

make install

rm /lib64/libc.so.6

LD_PRELOAD=/usr/local/glibc-2.14/lib/libc-2.14.so ln -s /usr/local/glibc-2.14/lib/libc-2.14.so /lib64/libc.so.6

```

编译glibc的时间较长，请耐心等候。

如果出现中文编码问题，可以通过下面的操作恢复

```bash

mkdir /usr/local/glibc-2.14

cp /usr/lib/locale/locale-archive /usr/local/glibc-2.14/lib/locale/locale-archive

```

如果真的出现系统崩溃，可以按照下面的教程恢复：

https://www.cnblogs.com/nnufish/p/9448318.html