MySQL学习笔记——尚硅谷李玉婷经典版MySQL基础笔记（一）

MySQL学习笔记目录

MySQL学习笔记——尚硅谷李玉婷经典版MySQL基础笔记（一）
- 一、基础知识
- - 1.MySQL的语法规范
  - 2.SQL的语言分类
  - 3.登录和退出MySQL服务器
  - 4.基本语法
  - 5.建表约束
  - 6.数据库的三大设计范式
- 二、如何使用可视化工具操作数据库？
- - 进阶一：基础查询
  - - 一、查询常量
    - 二、查询表达式
    - 三、查询单个字段
    - 四、查询多个字段
    - 五、查询所有字段
    - 六、查询函数（调用函数，获取返回值）
    - 七、起别名
    - - 方式一：使用AS关键字
      - 方式二：使用空格
    - 八、需求：查询first_name和last_name拼接成为全名，最终起别名格式为：姓名
    - 九、DISTINCT的使用
    - - 需求：查询员工涉及到的部门编号有哪些，
    - 十、查看表的结构
  - 进阶二：条件查询
  - - 一、按关系表达式筛选
    - 二、按逻辑表达式筛选
    - 三、模糊查询
    - - 1.LIKE / NOT LIKE
      - 2.IN / NOT IN
      - 3.BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND
      - 4.IS NULL / IS NOT NULL

一、基础知识

1.MySQL的语法规范

不区分大小写
使用“；”结尾
各子句一般分行写
关键字不能缩写也不能分行
合理使用缩进
注释
单行注释：#注释文字
单行注释：-- 注释文字
多行注释：/* 注释文字 */

2.SQL的语言分类

DML(Data Manipulate Language):数据操纵语言，用于添加、删除、修改数据库记录，并检查数据完整性

关键字：insert, delete, update 等
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言，用于库和表的创建、修改、删除

关键字：create, drop,alter等
DCL（Data Control Language）：数据事务语言,用于定义访问权限和安全级别
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)

关键字：select, where 等

3.登录和退出MySQL服务器

#登录MySQL
# mysql -u 用户名 -p 输入密码
mysql -u root -p123#退出MySQL数据库服务器
exit;

4.基本语法

#显示所有数据库
show databases;#显示数据库中的所有表
show tables;#创建数据库
# CREATE DATABASE 数据库名字;
CREATE DATABASE test;#切换数据库
# use 数据库名;
use test;#创建数据表
/*
CREATE TABLE 数据表名（列名1 数据类型,列名2 数据类型,……）;
*/
CREATE TABLE student (id INT，name VARCHAR(20),course VARCHAR(20),sex CHAR(1),birth DATE
);#查看数据表结构
# describe 数据表名;
-- describe pet;
desc student;#查询表
# select 要查询的列名集合 from 数据表名称;
SELECT * from student;#插入数据
# INSERT INTO 数据表名 VALUES (数据集合);
INSERT INTO student VALUES (12345, '张三', '高等数学', 'f', '1999-03-30');#修改数据
# UPDATE 数据表名 SET 修改内容的列名 = 内容 WHERE 定位属性 = 内容;
UPDATE student SET name = '李四' WHERE course = '高等数学';#删除数据
# DELETE FROM 数据表名 WHERE 删除内容的列名 = 内容;
DELETE FROM student WHERE name = '李四';#删除表
# DROP TABLE 数据表名;
DROP TABLE student;

5.建表约束

数据库建表约束——五大约束

6.数据库的三大设计范式

三大范式的通俗解释

二、如何使用可视化工具操作数据库？

进阶一：基础查询

语法：

SELECT 查询列表 FROM 表名;

特点：

查询的是结果集是一个虚拟表
SELECT 查询列表类似于System.out.println(打印内容);

SELECT后面跟的查询列表，可以有多个部分组成，中间用逗号隔开
例如：SELECT 字段1,字段2,表达式 FROM 表名;

System.out.println();的打印内容，只能有一个。
执行顺序

① from子句

② select子句
查询列表可以是：字段、表达式、常量、函数等

一、查询常量

SELECT 100;

直接输入常量

二、查询表达式

SELECT 100%3;

直接输入表达式

三、查询单个字段

SELECT last_name FROM employees;

SELECT 字段 FROM 表名;可以查出来某一字段的全部数据

四、查询多个字段

SELECT last_name,email,job_id FROM employees;

SELECT 字段1,字段2, 字段…… FROM 表名;可以查出来所有字段的全部数据，用逗号隔开

五、查询所有字段

SELECT * FROM employees;

SELECT * FROM 表名; “ * ”表示所有字段

或者：

SELECTemployee_id,first_name,last_name,phone_number,email,job_id,manager_id,department_id,salary,hiredate,commission_pct
FROMemployees;

可以自定义字段顺序，更常用一些，可使用美化功能

六、查询函数（调用函数，获取返回值）

SELECT DATABASE(); #查询当前数据库
SELECT VERSION(); #查询当前服务器版本
SELECT  USER(); #查询登录用户

七、起别名

方式一：使用AS关键字

SELECT VERSION() AS 服务器版本; #查询当前服务器版本并起别名
SELECT  USER() AS "用 户 名"; #查询登录用户并起别名

若使用了特殊字符则必须用引号

方式二：使用空格

具体规则与代码同上，只是AS的位置变成空格

八、需求：查询first_name和last_name拼接成为全名，最终起别名格式为：姓名

使用concat拼接函数

SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS "姓 名"
FROM employees;

不能使用+
mysql中+的做用：

加法运算

①两个操作数都是数值类型

eg: 100+1.2

②其中一个操作数为字符类型将字符数据强制转换为数值类型，若无法转换，则直接当做0处理

eg: ‘尼尔’+100 ==>100

③其中一个操作数为null

null+null ==> null
null+100 ==> null

九、DISTINCT的使用

需求：查询员工涉及到的部门编号有哪些，

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;#合并同类项

十、查看表的结构

#方法一
DESC employees;
#方法二
SHOW COLUMNS FROM employees;#查看列

进阶二：条件查询

语法：

SELECT 查询列表
FROM 表名
WHERE 筛选条件;

特点：

1.按关系表达式筛选

关系运算符：> < >= <= = <>(不等于)

补充：也可以使用 != 但不建议使用

2.按逻辑表达式筛选

逻辑运算符：and or not

补充：也可以使用 && || ！但不建议

3.模糊查询

between and

is null

4.执行顺序

① from子句

② where子句

③ select子句

一、按关系表达式筛选

案例一：查询部门编号不是100的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id <> 100;

案例二：查询工资<15000的姓名、工资

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary<15000;

二、按逻辑表达式筛选

案例一：查询部门编号不是50-100之间的员工姓名、部门编号、邮箱

方式一：

SELECT last_name,department_id,email
FROM employees
WHERE department_id < 50 OR department_id > 100;

方式二：

SELECT last_name,department_id,email
FROM employees
WHERE NOT (department_id >= 50 AND department_id <= 100);

案例二：查询奖金率>0.03或者员工编号在60-110之前的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct > 0.03 OR (employee_id >= 60 AND employee_id <=110);

三、模糊查询

1.LIKE / NOT LIKE

一般和通配符搭配使用，对字符数据进行部分匹配查询
常见的通配符：
_表示任意单个字符
%表示任意多个字符

案例一：查询姓名中包含字符a的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%a%';#用单引号括出字符，用百分号标识缺省，这里意思是a前后都有数据，表示包含

案例二：查询姓名中最后一个字符为e的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%e';

案例三：查询姓名中第三个字符为x的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '__x%';#两个_，这里表示第三位为x，后面还有几位不知道所以用%

案例四：查询姓名中第二个字符为_的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';#这里的下划线前需要用转移字符，ESCAPE是自定义转移字符

2.IN / NOT IN

功能：查询某字段的值是否属于指定的列表之内
a中是否存在某一常量值：a in(常量值1，常量值2，常量值3，……)

案例一：查询部门编号是30/50/90的员工名、部门编号

SELECT last_name,department_id
FROM employees
WHERE department_id IN(30,50,90);

案例二：查询工种编号不是SH_CLERK或IT_PROG的员工信息

#方式一:（优解）
SELECT *
FROM employees
WHERE job_id NOT IN('SH_CLERK','IT_PROG');#方式二:
SELECT *
FROM employees
WHERE NOT(job_id='SH_CLERK'
OR job_id='IT_PROG');

3.BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND

功能：判断某个字段的值是否介于a与b之间
BETWEEN a AND b；

案例一：查询部门编号是30-90之间的部门编号、员工姓名

#方式一：
SELECT department_id,last_name
FROM employees
WHERE department_id BETWEEN 30 AND 90;
#方式二
SELECT department_id,last_name
FROM employees
WHERE department_id >= 30 AND department_id <= 90;

案例二：案例二：查询年薪不是100000-200000之间的员工姓名、工资、奖金率、年薪

SELECT last_name,salary 工资,commission_pct 奖金率,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 #IFNULL(数值,xxx)是判断是否为null，若数值为null，则数据为xxx
FROM employees
WHERE salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) NOT BETWEEN 100000 AND 200000;

4.IS NULL / IS NOT NULL

=== 只能判断普通的内容==
IS 只能判断NULL值

<=>安全等于，既能判断普通内容，又能判断NULL值，但语义性差，要记住

案例一：查询奖金率为空的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;

案例二：查询有奖金率的员工信息

SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;