基于带有信息熵和联合矢量的LBF主动轮廓模型的PET-CT成像中对静脉血管肺结节分割 （笔记四）
-----------------------------------------------------------------SUV 标准吸收值------------------------------------------------------------------
SUV（Standardized Uptake Value） 标准吸收值：描述的是18F—FDG在肿瘤组织与正常组织的摄取情况，SUV越高，恶性肿瘤的可能性越大。
SUV=（局部感兴趣区放射性活度（MBq/ml））/(注入放射性活度（MBq/ml）/体重（Kg）)
肿瘤组织需要摄取更多的PET/CT示踪剂，而正常组织(除少数器官外)则摄取量较小
-----------------------------------------------------------------Ostu方法------------------------------------------------------------------
Ostu方法可以形象地理解为：求取直方图有两个峰值的图像中那两个峰值之间的低谷值 T
-----------------------------------------------------------------本文核心思想------------------------------------------------------------------
实验过程：
① 利用PET-CT图像中(SUV特性)，结节区域的代谢相对活跃，相应的SUV高于其他非病变区域，根据此特征，构造一个 在PET图像中具有中心O和半径R的圆形模板。 然后，将其注册为CT图像作为肺结节ROI。
②自动阈值迭代：运用Ostuy阈值分割算法求解两组像素（组B（背景区域）和N（结节区域））阈值，从而分割出肺结节区域，然后利用（2）不断迭代求解出最佳阈值Ts。
然后依据Ts进行二值化处理。
③LBF主动轮廓模型进行趋近
④SUV信息熵来驱动不断变化的轮廓曲线，对于区域A和B，如果其中之一的SUV分布更均匀，则信息熵较大，相应的边缘引导函数较小，因此，不断变化的轮廓曲线应逐渐停止在该区域的边界处。 此时，可以很好地分割目标和背景。 相反，这表明该区域同时包含目标和背景，并且曲线应继续变形和位移，直到区域A和B中的SUV信息熵不变为止。即：能量函数值E(C)=0。
⑤能量泛函，运用基于SUV信息熵用边缘引导函数代替了高斯核函数。
⑥运用水平集方法，将原先相应的函数进行替换
主要包含两部分：
①局部二值拟合（LBF）模型；
②正电子发射断层扫描（PET-CT）图像中的标准摄取值（SUV）;
局部二值拟合（LBF）模型是有效的主动轮廓模型之一，通过高斯核函数拟合局部灰度信息，从而改善了具有噪声和强度不均匀性的CT图像的分割结果。但是，在LBF模型中，仅凭CT图像的灰色特征无法获得精确的肺结节边缘，尤其是对于血管旁结节。此时，需要结合PET-CT。
PET-CT是一种将代谢功能成像和解剖结构成像相结合的诊断方法。在PET图像中，SUV可以准确反映病变组织的代谢信息。 SUV可以最大程度地消除血管和其他组织的影响，并准确分析肺结节。
基于带有信息熵和联合矢量的LBF主动轮廓模型的PET-CT成像中对静脉血管肺结节分割 （笔记四）相关推荐
- 【肺实质分割】基于主动轮廓模型和贝叶斯方法识别实现胸膜旁肺实质分割附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信.
- 基于影像基因的肺结节分割、肺癌分类分期、CT影像预测基因突变 --董云云 论文阅读
一.背景.问题引入 肺癌是世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一.根据世界卫生组织的调查结果显示,世界范围内每年因患肺癌死亡的病例数不低于 160 万 .早期肺癌的诊断较为困难,约 75%的患者在 ...
- 离散化-利用计算机求解y=x,基于边缘的主动轮廓模型——从零到一用python实现snake...
从零到一实现snake算法 1.Snake算法原理 Kass等人最早于1988年提出了主动轮廓模型,该方法通过构造能量函数,从而将图像分割转化为求解能量泛函极值的问题,其核心思想在于,作者认为和之前的 ...
- 基于深度学习的肺部CT影像识别——采用U-net、3D CNN、cGAN实现肺结节的检测（一）
点击此处跳转到系列博客索引 文章目录 引言 U-net分割模型 算法原理 实现过程 实验结果 参考 引言 在医学图像处理中,传统的特征提取方法依赖于含有先验知识的特征提取和感兴趣区域的获取,这将直接影 ...
- 肺结节目标检测_一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统与流程
本发明属于医学图像分析和计算机辅助诊断等技术领域,更具体地,涉及一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统. 背景技术: 肺癌是导致患癌死亡的最危险的疾病之一,其发病率占所有癌症的三分之二,且5年存活率为 ...
- 肺结节目标检测_基于改进Faster R-CNN的肺结节检测
基于改进 Faster R-CNN 的肺结节检测 肺癌在我国乃至全球范围内 , 都是发病率及死亡率最高的恶性肿瘤.其早期 的表现形式是直径不超过 30mm 的肺内圆形或不规则形结节. 肺癌的早期诊断与 ...
- 论文阅读05：基于循环神经网络的联合事件抽取-Joint Event Extraction via Recurrent Neural Networks
公众号:数据挖掘与机器学习笔记 1.简介 事件抽取是把含有事件信息的非结构化文本以结构化的形式呈现出来,在自动文摘.自动问答.信息检索等领域有着广泛的应用.近些年来 ,事件抽取一直吸引着许多研究机构和 ...
- ae渲染存在偏移_基于三维GIS技术的矢量地图动态LOD渲染方法
本文从地图操作和要素可见性入手分析地图简化的影响因素,并基于分析的结果设计相应的缓存结构以加速地图的渲染.研究GPU环境下梯形格网的高效LOD方法,探讨简化前后节点的重组和显存中EBO数据的更新方法, ...
- 基于XML的可升级矢量图像(SVG)浅析
基于XML的可升级矢量图像(SVG)浅析 级别: 初级 吴高峰 (wugfeng@263.net )上海大学计算机系 2001 年 8 月 01 日 SVG是基于XML的专门为网络而设计的图像格式.本 ...
最新文章
- 【论文速读】RandLA-Net大规模点云的高效语义分割
- MySQL中的主键、唯一键、外键对比
- python3基础语法-Python3的一些基础语法介绍和理解
- 【我的Android进阶之旅】如何快速寻找Android第三方开源库在Jcenter上的最新版本...
- 深度学习之生成对抗网络（4）GAN变种
- aio nio aio_AIO的完整形式是什么？
- linux ll命令时间,linux ll显示时间格式
- TIOBE 3 月编程语言排行榜出炉：Roblox 带飞 Lua，重回 TOP 20！
- 7系列主板 规格对比
- 一份王者荣耀的英雄数据报告
- 常用名词理解（APK,SDK,JDK,API,DLL）
- 诚之和:一年过去了，蚂蚁集团IPO“批文”到期！再上市需重新“排队”
- speedoffice如何在Word表格中插入行或列
- 计算机在哪里修改储存默认磁盘,Win7资源管理器修改默认显示磁盘小教程
- html 输入框 大于0,【前端】input输入框只能输入大于等于0的正数
- 技术团队管理：需求之殇——你大妈不是你以前的大妈了，你大爷永远是你大爷
- 当你的游戏道具，被做成了生意......
- html 进入页面延迟加载数据,跳转至预加载的页面后数据显示延迟问题
- AI 帮忙找 Bug，英特尔开源代码编程工具ControlFlag
- android模拟器 报错：X Error of failed request: BadRequest (invalid request code or no such operation)