【Python】在训练图片中随机选取部分图片作为测试图片

import os, random, shutil#将 dir 目录下 train 中的各个文件夹中的文件随机移动到 dir 创建的 val 同名目录dir = r'D:\caffe-gpu\caffe-windows\examples\char_wt\char-trainset-0724'
rate = 0.1  #选取的比例if __name__ == '__main__':trainpath = dir + "\\train"for file in os.listdir(trainpath):  #print( file)filepath = os.path.join(trainpath,file)  #每个子文件夹#print("filepath = %s " %  filepath)files = os.listdir(filepath)         #每个子文件夹的所有文件列表filelength = len(files) print("filelength = %d " % filelength)picklength = int(filelength * rate)#print("picklength = %d " % picklength)sample = random.sample(files, picklength) #从每个子文件夹中随机选取print("len-sample = %d " % len(sample))list = filepath.split("\\")valpath =  dir + "\\val\\" + str(list[len(list)-1])#print("valpath = %s"%valpath)isExists = os.path.exists(valpath)if not isExists:os.makedirs(valpath)           for name in sample: #print("name = %s"%name)shutil.move(os.path.join(filepath, name), os.path.join(valpath, name))

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