oracle 都是parallel惹的祸【1-2分钟出结果变1-2秒】

原文：http://blog.csdn.net/shushugood/article/details/9000628

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该项目是中国联通xxxx话务系统，我的架构设计+需求设计，+运维保障+数据库开发，全套服务。

在今天开发完毕后，突然有个模块的需求，用户号码为必须选择，感觉有点郁闷，因为1小时有1000w数据，把所有用户号码显示出来，是不是有点画蛇添足呢。

我的开始设想是查询详单，像中移营业厅，需要输入号码，或者省份证查询模糊查询，没有谓词不能查询。（感觉设计合情合理）

1.但是想了解整个系统用户分布情况，必须输入条件，是不是有点不可用。

2.并且没有谓词过滤，查询会慢，非常慢（1-2分钟出结果），目标是3-5秒内出数据。

注：优化难点是把2秒变成1秒，反之，把2小时变成2分钟非常简单。

第1步：

下面看看语句和执行计划：

[sql] view plain copy

SQL> explain plan for SELECT /*+ parallel(8) */
2 starttime starttime,
3 cv.groupid,
4 cs.custmangerid,
5 callercarrier callercarrier,
6 callernum callernum,
7 calledcarrier calledcarrier,
8 callednum callednum,
9 calleenum calleenum,
10 round(duration / 60, 2) CallTimeLen,
11 count(*) over(ORDER BY NULL ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) "@totalrows"
12 FROM CS_xxxx dt, cfg_vipphones cv, cfg_vipusers cs
13 WHERE dt.StartTime >= '2013-05-31 13:00:00'
14 and dt.StartTime < '2013-05-31 14:00:00'
15 AND dt.Callercarrier = 2
16 AND dt.callernum >= cv.beginphone
17 and dt.callernum <= cv.endphone
18 and cv.groupid = cs.groupid;
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2172492340
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 478K| 34
|* 1 | PX COORDINATOR | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10001 | 478K| 34
| 3 | WINDOW BUFFER | | 478K| 34
|* 4 | FILTER | | |
| 5 | MERGE JOIN | | 478K| 34
| 6 | SORT JOIN | | 11 | 363
| 7 | BUFFER SORT | | |
| 8 | PX RECEIVE | | |
| 9 | PX SEND BROADCAST | :TQ10000 | |
| 10 | NESTED LOOPS | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 11 | 363
| 12 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CFG_VIPUSERS | 3 | 18
| 13 | INDEX FULL SCAN | PK_CFG_VIPUSERS | 3 |
|* 14 | INDEX RANGE SCAN | VIPUSERS_FK | 4 |
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
| 15 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFG_VIPPHONES | 4 | 108
|* 16 | FILTER | | |
|* 17 | SORT JOIN | | 516K| 21
| 18 | PX BLOCK ITERATOR | | 516K| 21
|* 19 | TABLE ACCESS FULL | CS_xxxx | 516K| 21
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(TO_DATE('2013-05-31 13:00:00')<TO_DATE('2013-05-31 14:00:00'))
4 - filter(TO_DATE('2013-05-31 13:00:00')<TO_DATE('2013-05-31 14:00:00'))
14 - access("CV"."GROUPID"="CS"."GROUPID")
16 - filter("DT"."CALLERNUM"<="CV"."ENDPHONE")
17 - access("DT"."CALLERNUM">="CV"."BEGINPHONE")
filter("DT"."CALLERNUM">="CV"."BEGINPHONE")
19 - filter("DT"."CALLERCARRIER"=2 AND "DT"."STARTTIME">='2013-05-31 13:00:00'
Note
-----
- Degree of Parallelism is 8 because of hint
41 rows selected
SQL>

大家看出问题了吗，说实话，执行计划只是一个参考，看看index是否生效，是不是全表scan，nloop，hash，是不是可以增加use_nl, 等hint

OLAP和OLTP 又有很大区别了，包含数据库参数设定，sql写法，hint是否启用等

第2步：

我怀疑是3张表关联，谓词出了问题。

注意看filter，看看是否是分区表搞的鬼。查看后一切正常，因为是我写的，我最清楚。哈哈。。。

在多表关联时，如果有视图，可以考虑视图的合并，关联的优先选择，再hash。都试过了，不行。

第3 步：

怀疑是并行出错了，看看表的并且度，索引并行，

或者我不要并行试试。果然，8-10秒出结果

[sql] view plain copy

SQL> explain plan for SELECT
2 starttime starttime,
3 cv.groupid,
4 cs.custmangerid,
5 callercarrier callercarrier,
6 callernum callernum,
7 calledcarrier calledcarrier,
8 callednum callednum,
9 calleenum calleenum,
10 round(duration / 60, 2) CallTimeLen,
11 count(*) over(ORDER BY NULL ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) "@totalrows"
12 FROM CS——xx dt, cxg_vippxxx cv, cxg_vipxxx cs
13 WHERE dt.StartTime >= '2013-05-31 13:00:00'
14 and dt.StartTime < '2013-05-31 14:00:00'
15 AND dt.Callercarrier = 2
16 AND dt.callernum >= cv.beginphone
17 and dt.callernum <= cv.endphone
18 and cv.groupid = cs.groupid;
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 1705527799
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |Tem
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 478K| 34M|
| 1 | WINDOW BUFFER | | 478K| 34M|
|* 2 | FILTER | | | |
| 3 | MERGE JOIN | | 478K| 34M|
| 4 | SORT JOIN | | 11 | 363 |
| 5 | NESTED LOOPS | | | |
| 6 | NESTED LOOPS | | 11 | 363 |
| 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CFGxxUSERS | 3 | 18 |
| 8 | INDEX FULL SCAN | PK_CFG_VIPUSERS | 3 | |
|* 9 | INDEX RANGE SCAN | VIPUSERS_FK | 4 | |
| 10 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFG_xxNES | 4 | 108 |
|* 11 | FILTER | | | |
|* 12 | SORT JOIN | | 516K| 21M|
| 13 | PARTITION RANGE ITERATOR | | 516K| 21M|
|* 14 | TABLE ACCESS FULL | CS_xxx | 516K| 21M|
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter(TO_DATE('2013-05-31 13:00:00')<TO_DATE('2013-05-31 14:00:00'))
9 - access("CV"."GROUPID"="CS"."GROUPID")
11 - filter("DT"."CALLERNUM"<="CV"."ENDPHONE")
12 - access("DT"."CALLERNUM">="CV"."BEGINPHONE")
filter("DT"."CALLERNUM">="CV"."BEGINPHONE")
14 - filter("DT"."CALLERCARRIER"=2 AND "DT"."STARTTIME">='2013-05-31 13:00:00'
14:00:00')
32 rows selected
SQL>

第4步：

看看并行设置，这个也有很大关系，因为并行的模块太多，造成排队拥塞的情况

<1>如果有并行度低于系统最大并行数的查询在跑,那接下来的并行查询会怎么跑呢?
When you specify parallel degree 4 oracle tries to allocate 4 producer slaves and 4 consumer slaves. The producers can feed any of the consumers.
If there are only 2 slaves available then we use these.
If there is only 1 slave available then we go serial
If there are none available then we use serial.
If parallel_min_percent is set then we error ora 12827 instead of using a lower number of slaves or going serial

<2>设定parallel_max_servers 多大为好?
在多CPU的环境中,一般把CPU-1或CPU的数量做个最大并行数,因为并行查询运行时还需要一个进程协调各并行进程.对于单CPU没什么好说的.

<3>并行查询能提高系统的性能吗?
并行查询运行时,很容易会使机器运行在高负荷下,令系统对其它事务的处理时间大大加长.并行查询一般适合在非业务高峰值人工执行,并不适合在程序中指定运行并行查询.
PINNER:
并行不等于快速，仅仅是适合在数据仓库环境，低业务请求与低并发操作的时候
典型的OLTP系统，如果我们的系统，是绝对不允许并行查询出现的。

(引荐哈)

第5步：

问题解决，注意看看问题，paralle的写法，当一个表时，用parallel(8) , 表示当前表并行8个进程

当有多个表是，请指定某一个表，否则会默认3个表，当然执行计划上看不出来，可以trace一把看看

[sql] view plain copy

SQL> explain plan for SELECT /*+ parallel(dt,8) */
2 starttime starttime,
3 cv.groupid,
4 cs.custmangerid,
5 callercarrier callercarrier,
6 callernum callernum,
7 calledcarrier calledcarrier,
8 callednum callednum,
9 calleenum calleenum,
10 round(duration / 60, 2) CallTimeLen,
11 count(*) over(ORDER BY NULL ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) "@totalrows"
12 FROM CS_CDR dt, cfg_vipphones cv, cfg_vipusers cs
13 WHERE dt.StartTime >= '2013-05-31 13:00:00'
14 and dt.StartTime < '2013-05-31 14:00:00'
15 AND dt.Callercarrier = 2
16 AND dt.callernum >= cv.beginphone
17 and dt.callernum <= cv.endphone
18 and cv.groupid = cs.groupid;
Explained
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2172492340
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 478K| 34
|* 1 | PX COORDINATOR | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10001 | 478K| 34
| 3 | WINDOW BUFFER | | 478K| 34
|* 4 | FILTER | | |
| 5 | MERGE JOIN | | 478K| 34
| 6 | SORT JOIN | | 11 | 363
| 7 | BUFFER SORT | | |
| 8 | PX RECEIVE | | |
| 9 | PX SEND BROADCAST | :TQ10000 | |
| 10 | NESTED LOOPS | | |
| 11 | NESTED LOOPS | | 11 | 363
| 12 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| CFG_VIPUSERS | 3 | 18
| 13 | INDEX FULL SCAN | PK_CFG_VIPUSERS | 3 |
|* 14 | INDEX RANGE SCAN | VIPUSERS_FK | 4 |
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
| 15 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | CFG_VIPPHONES | 4 | 108
|* 16 | FILTER | | |
|* 17 | SORT JOIN | | 516K| 21
| 18 | PX BLOCK ITERATOR | | 516K| 21
|* 19 | TABLE ACCESS FULL | CS_xxxx | 516K| 21
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(TO_DATE('2013-05-31 13:00:00')<TO_DATE('2013-05-31 14:00:00'))
4 - filter(TO_DATE('2013-05-31 13:00:00')<TO_DATE('2013-05-31 14:00:00'))
14 - access("CV"."GROUPID"="CS"."GROUPID")
16 - filter("DT"."CALLERNUM"<="CV"."ENDPHONE")
17 - access("DT"."CALLERNUM">="CV"."BEGINPHONE")
filter("DT"."CALLERNUM">="CV"."BEGINPHONE")
19 - filter("DT"."CALLERCARRIER"=2 AND "DT"."STARTTIME">='2013-05-31 13:00:00'
37 rows selected
SQL>

目前是3秒出结果，已经达到预期，当然谓词为1小时，或者有号码过滤绝对是1秒内响应速度。

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