python文本处理入门：44行代码写一个简单的藏头诗生成器

想必最近大家家庭群里最近都会看到这么一张图：

一惊，这什么玩意儿？？？后来一搜会发现里面不同的诗句来自于不同的古诗，嘛，这不是很好玩的一件事情吗？这次我们使用Github的唐诗宋词dataset：https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry

来写一个简单的藏头诗生成器。

迎合最近大家在家的心情，以下是效果图：

我只讲思路不说详细的代码讲解：代码地址：https://github.com/timcanby/Chinese_acrostic_generator（给star的是好青年）

其实这件事就是先观察数据：

数据是这个样子的，句子长短不一，有作者，编号信息，标题和本文。那么我们需要做的事情就是，统一诗句横向长度，以及顺利遍历所有的数据。所以问题转移到，step1:遍历文件夹数据和json数据的导出 step2：抽取每句诗第一个字做匹配 step3：根据所需诗句长度来当匹配的条件 step4:随机抽取同样头文字的诗句 step5:按照目标语句顺序输出 step6:针对数据库中不对应汉字的情况做异常处理。

所以首先就是遍历所有的json文件了，这个每个人操作不同

我选择使用 os.listdir所以读目标文件下所有的文件就是：

def getfileFromfilter(rootdir):list = os.listdir(rootdir)ReturnList=[]for i in range(0, len(list)):if list[i]!='.DS_Store':path = os.path.join(rootdir, list[i])ReturnList.append(path)return (ReturnList)

rootdir下所有文件名会以list的形式返回。

接下来就是json文件的读入了

咱们

import json

这是个很方便的标准库，想了解更多：https://www.json.org/json-en.html

然后

 f=open(eachJson ,'r',encoding='utf-8')dict=json.load(f)

这样所有的数据就会变成dict词典形式

建立一个用于存筛选过的句子的字典：

sentencelist={}

然后开始筛选我们要的诗句，

我们找到属性名是

['paragraphs']（诗句）

所以直接用这个做匹配：

 try:f=open(eachJson ,'r',encoding='utf-8')dict=json.load(f)for each in dict:for eachsentence in each['paragraphs']:if len(eachsentence)==weight:for eachCharacter in text:if eachsentence[0] == eachCharacter:sentencelist[each['author'],each['title'],eachsentence]=eachCharacterexcept:continue

这里weight是诗句长度，可以是12也可以是16，8言就是16，先用长度来筛选后再匹配每句第一个词。eachsentence 是句子，那么eachsentence 【0】自然就是第一个文字。为了方便查找，匹配后所有的诗句作为key，对应的头文字作为value存进sentencelist这个词典。存出来是这样的：（这里我还存了['author'],['title']以方便以后使用）

因为key不能重复这个大家都知道。

    for eachcha in text:txt=[]for key, value in sentencelist.items():if value==eachcha:txt.append(key)print(random.choice(txt)[2])

然后最后再扫一遍用户要的字符串做randomlist抽选就ok了！

整个过程非常非常简单，甚至这个版本有很多冗余的操作，仅供初学者参考！！！转载留地址，github期待star～～

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