用Python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面

下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

环境准备

本地环境：

Python 3.7
IDE:Pycharm

库版本：

re 2.2.1
lxml 4.6.3
requests 2.24.0
aip 4.15.5
matplotlib 3.2.1

其中用到了百度的ai接口，通过pip安装的方式如下：

pip install baidu-aip

然后，导入需要用到的所有库：

import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from lxml import etree
from aip import AipNlp

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代码实现

1、获取新闻数据

首先，我们需要通过金融界（http://stock.jrj.com.c

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