偏最小二乘法PLS分类，多输入单输出模型。

%% 清空环境变量
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close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行

res = xlsread('数据集.xlsx');
%% 划分训练集和测试集%
num_dim = size(res, 2) - 1; % 特征维度
num_class = length(unique(res(:, end))); % 类别数（Excel最后一列放类别）

P_train = res(1: 250, 1: 12)';
T_train = res(1: 250, 13)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(251: end, 1: 12)';
T_test = res(251: end, 13)';
N = size(P_test, 2);

%% 数据转置
% P_train = P_train'; P_test = P_test';
% T_train = T_train'; T_test = T_test';

%% 数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);
t_train = ind2vec(T_train);
t_test = ind2vec(T_test );

%% 转置以适应模型
p_train = p_train'; p_test = p_test';
t_train = t_train'; t_test = t_test';

%% 创建模型
k = 12; % 保留主成分个数
[Xloadings, Yloadings, Xscores, Yscores, betaPLS, PLSPctVar, MSE, stats] = plsregress(p_train, t_train, k);

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