遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）

纹理特征计算的一些方法

1、主要有四大类：统计方法、信号处理方法、模型方法和结构方法

2、灰度共生矩阵的概念

在水平方向也就是0方向，0-0有共计4个；0-1共计2个

3、灰度共生矩阵计算的结果

4、灰度共生矩阵的影响因素

5、ENVI的实践

滑动窗口大小为3*3，窗口移动距离为1，量化的灰度级是64。计算的结果有均值、方差、同质性、对比度、差异、熵、二阶矩和相关性。
![

基于python代码的实现过程

1、将遥感影像做灰度化出处理

2、遥感影像的灰度级降级

3、滑动窗口进行滑动

4、计算统计量

遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）相关推荐

基于LBP纹理特征计算GLCM的纹理特征统计量+SVM/RF识别纹理图片
作者 | Raini 出品 | 北京图特摩斯科技有限公司 (thutmose.cn) 说在前头: 局部特征检测方法斑点Blob检测,LoG检测 , DoG,DoH检测,SIFT算法,SUFT算法边 ...
python keras_深度学习：基于Keras的Python实践
部分初识 1初识深度学习/2 1.1Python的深度学习/2 1.2软件环境和基本要求/3 1.2.1Python和SciPy/3 1.2.2机器学习/3 1.2.3深度学习/4 1.3阅读本书的收 ...
基于keras的python实践_keras快速上手-基于python的深度学习实践_第8章_文字生成源代码...
源代码如下,但质量较差 # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # # 序列模型 # In[1]: import p ...
基于Keras的Python实践 3 chapter 印第安人糖尿病诊断
from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np# 该数据集最初来自国家糖尿病 ...
深度学习基于Keras的Python实践——印第安糖尿病人诊断
项目地址:https://github.com/abc222/MyDeepLearningStudy/tree/master/pima-indians 多层感知器多层感知器是最简单的神经网络模型,用 ...
基于内容的遥感影像场景检索
基于内容的遥感影像场景检索(一) (一)基础练习 1.从遥感影像文件夹里批量读取遥感影像,并计算其灰度直方图特征 ①首先学习matlab批量读取文件 (由于之前此部分没认真学习,所以试图理解每一个函数 ...
基于遥感影像及轨迹数据融合的地图自动化生成器
自动化的地图生成对于城市服务及基于位置服务非常重要,现有的工作研究主要利用遥感影像或可以充分反映地图路网情况的车辆轨迹数据生成地图,数据源较为单一,如果能将遥感影像数据及轨迹数据融合起来,地图生成的质 ...
八邻域轮廓跟踪算法_结合mRMR选择和IFCM聚类的遥感影像分类算法
随着遥感成像技术的发展,高分遥感影像空间分辨率逐年提高,已经成为获取地物信息的主要数据来源之一.高分影像分类作为遥感影像处理的重要任务之一,在地理国情普查与监测.数字城市建设.城市规划等领域具有广阔的 ...
遥感影像计算机解译各种方法,遥感信息提取方法分类 - 高分一号、高分二号卫星查询遥感数据购买 - 新闻资讯 - 遥感卫星影像数据查询中心-北京揽宇方圆-购买高分卫星影像...
1.遥感信息提取方法分类常用的遥感信息提取的方法有两大类:一是目视解译,二是计算机信息提取. 1.1目视解译目视解译是指利用图像的影像特征(色调或色彩,即波谱特征)和空间特征(形状.大小.阴影.纹 ...

遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）

纹理特征计算的一些方法

1、主要有四大类：统计方法、信号处理方法、模型方法和结构方法

2、灰度共生矩阵的概念

3、灰度共生矩阵计算的结果

4、灰度共生矩阵的影响因素

5、ENVI的实践

基于python代码的实现过程

1、将遥感影像做灰度化出处理

2、遥感影像的灰度级降级

3、滑动窗口进行滑动

4、计算统计量

遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）相关推荐

最新文章

热门文章