在大数据和分析领域提升技能是一个明智的职业决策。2019 年全球 HADOOP-AS-A-SERVICE (HAAS) 市场约为 73.5 亿美元。该市场预计将以 39.3% 的复合年增长率增长,预计到 2026 年将达到约 748.4 亿美元。

        Hadoop Spark 能赚多少钱?

截至 2021 年 10 月 30 日,美国 Hadoop Spark 的平均年薪为 132,308 美元。

美国前 5 名薪酬最高的 Hadoop Spark 职位

有五个与 Hadoop Spark 工作类别相关的工作,其年薪较高。

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CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175) 开发者认证,考试形式:120分钟;70%及格;解决10~12基于CDH5机群上需通过实际操作的问题。

不仅 IT 公司提供 Hadoop 工作,而且各种公司都使用高薪 Hadoop 候选人,包括金融公司、零售、银行和医疗保健。Hadoop 课程可以帮助您在大数据业务中开拓自己的职业生涯,并担任 Hadoop 的顶级职位。

顶级公司,即甲骨文、思科、苹果、谷歌、EMC 公司、IBM、Facebook、Hortonworks 和微软,在印度几乎所有城市都拥有多个 Hadoop 职位和不同职位。通过 Hadoop 认证,候选人将获得高水平的知识、技能以及对 Hadoop 工具和概念的深入理解。

如上图所示,貌似很复杂,因此参加 Hadoop 培训是学习 Hadoop 的快速资源。您可以确保立即获得所需的内容以及强大的 Hadoop 技术的基础知识。学习 Hadoop 的第二好方法是阅读最棒的书籍,这里有一些入门书籍。

  1. Hadoop Beginner's Guide (by Garry Turkington)
  2. Hadoop, the Definitive Guide - 3rd edition (by Tom White)
  3. Hadoop for Dummies (by Dirk Deroos)
  4. Big Data and Analytics (by Seema Acharya & Subhashini Chellappan)
  5. Hadoop In Action (by Chuck Lan)

大数据是指大量数据集的集合,包括来自各种数据源并具有不同格式的结构化、非结构化和半结构化数据。这些数据集非常复杂和广泛,无法使用传统技术进行处理。当您将大数据与分析相结合时,您可以使用它来解决业务问题并做出更好的决策。

Hadoop 是一个开源框架,允许组织在并行和分布式环境中存储和处理大数据。它用于存储和组合数据,它可以从一台服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供低成本的存储和本地计算。

Spark 是一个开源框架,可为大数据项目提供多个互连的平台、系统和标准。许多人认为 Spark 是比 Hadoop 更先进的产品。

大数据 Hadoop 并不难学。Apache Hadoop 是一个重要的生态系统,拥有多种技术,从 Apache Hive 到 Hbase、MapReduce、HDFS 和 Apache Pig。所以你应该了解这些技术来理解Hadoop

适合人群:

数据分析人员

资深 IT 专业人员

测试和大型机专业人员

商业智能专家

项目经理

希望开始进入大数据分析职业的毕业生

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