Win企业版LSTC安装Docker

Win10企业版LTSC 安装 Docker，并搭建pytorch-jupyter开发环境

1. 前序
2. 查看系统
3. 下载并安装Docker
4. 配置Docker
5. 使用Docker

1. 前序

我使用Window Docker的初衷或者诉求是：既想在我的便携笔记本上享受window的便捷性（比如写word文档，做PPT汇报），又想在linux环境上跑示例代码。有些人可能会觉得，搞个双系统不就可以了嘛？但双系统也是需要切换的。又有人会提到，可以Window下通过ssh远程连到服务器上，但不是每个人都有这么好的环境。

2. 查看系统

首先申明，这里介绍得是基于Win10企业版LSTC环境。我们在 我的电脑 -> 属性中可以查看系统版本情况。比如我的笔记本系统如下:

3. 下载并安装Docker

Docker Desktop for Window安装包的官方下载链接.
下载安装之后（安装过程默认即可），桌面上会出现如下鲸鱼似的图标：
在桌面上双击上述图标，Docker会启动，并running起来，并出现在屏幕得右下角。

4. 配置Docker

启动Docker后我们可以对Docker进行一定的配置，比如设置磁盘的共享，设置cpu核和内存的占用，以及Docker的代理，其中我主要用了磁盘的共享。因为开启磁盘共享后，我们后续在Docker中可以直接通过挂在某个盘的路径，操纵物理磁盘上的文件。

5. 使用Docker

这个我认为是比较重要的。很多人通常安装完后不太会使用，或者在使用中没有发挥它的真正作用。

首先如官网介绍推荐使用Window PowerShell软件。其实，它打开就是一个shell命令窗口。Win10系统一般都自带这个，大家可以在应用程序中查找看到它。
点击红色箭头所指的Window PowerShell，我们同时检查Docker环境是否安装好，然后出现如下图类似的shell界面：
万事具备只欠东风，接下来工作是我们已经需要构建/拉取一个我们想要的docker image，也即使docker镜像。然后基于Docker镜像创建container，并在上面做调试/开发。
1. 首先，如果要重新开始构建一个我们的基础镜像，那我们得使用dockerfile，具体如何写dockerfile，并如何build镜像文件，本blog不阐述，详细可参看链接. 或者你还可以去docker hub官网上查找是否有你需要的别人已经构建好的docker image。我已经构建好了pytorch1.5-cpu-jupyter的镜像环境，大家如果刚好有需求，可以自行去docker pull。
  docker push linccnu/pytorch:ver1.5_cpu_jupyter
2. 其次，我们可以基于我们构建/拉取的镜像image去创建容器container。关于docker image和container之间的关系，再次我们也不讨论，大家自行去Google Docker理解去。假设我们构建的镜像为linccnu/pytorch:ver1.5_cpu_jupyter，通过下面的命令创建并启动一个容器container。
  docker run -it --network=host -v c:\workspace:/host --name=jupyter linccnu/pytorch:ver1.5_cpu_jupyter /bin/bash
  docker attach jupyter
  注意，如果想用jupyter，必须得建立docker和window之间得通信，此处得–network=host参数是必选，如此在docker中会生成一个IP，它建立与Window之间的通信。参数-v c:\workspace:/host 是win10下c磁盘workspace路径挂载在docker中的/host路径下；参数–name=jupyter是给新创建的container设定一个名字，如果不指定的系统会随机生成一个，但为了方便查看，建议大家根据实际应用设定一个好记的名字，其他参数大家可查阅docker启动命令参数，在此也不多细说。
3. 然后，启动jupyter应用，其中信息是在上一步中通过ifconfig得到。
  jupyter notebook --no-browser --ip=10.0.75.2 --allow-root /host
4. 最后，在浏览器中输入图三下面的http地址链接，可得如下得jupyter预览图，完美Perfect!

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