一、k8s集群架构概览

官方架构图

用我通俗的理解来看，这就是个一主多从的架构，Control Plane就是master节点，其余Node就是follower节点。

接下来介绍几个核心的组件，先看master，即Control Plane，它是整个k8s的大脑：

API Server：是k8s对外的门户，提供API，任何对k8s的访问均通过API，而且是唯一访问etcd的组件，可以看作etcd的代理；除此之外它也充当了事件总线的角色，提供事件订阅-通知的功能给外部使用

Controller Manager：保证集群状态最终一致，负责协调、重启、关闭Pods

Scheduler：是k8s调度决策的组件，用来决策pod的分布，比如分配到哪个空闲的节点上。调度算法可以自定义。

etcd：k8s集群的数据存储单元，所有的节点数据、状态、配置都存在etcd，它是分布式key-value数据库，集群至少3个实例，通过Raft协议保证了高可用

再看下Node节点：

kubelet：节点的资源管理者，监听API Server上的事件来操作pod等相关资源，并将本节点的状态汇报给master节点

Container Runtime：容器资源管理者，实际上kubelet是通过它来管理pod的，比如，启动或关闭容器。启动的时候如果本地没有缓存镜像，它就会去远程hub上拉取并缓存，所以CR是真正的执行者。

Pod：简单理解就是k8s的虚拟机，里边运行着容器，容器是CPU和内存隔离的基本单位

kube-proxy：管理service网络的组件，因为pod是ephemeral的，比如网络ip、端口的不固定，kube-proxy的目的就是用来隔离这种网络变化的（反正我玩docker的时候，每次启动容器顺序改变，ip都会不一样）

二、通过Docker Desktop安装k8s

2.1 安装docker desktop

https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

2.2 安装k8s

三、验证安装

打开cmd输入命令

kubectl version

kubectl是k8s的命令行工具，可以通过它来访问k8s的API Server，如上图，说明安装成功。

四、发布项目

4.1 使用vs code创建yml文件

因为vs code可以安装k8s插件，可以避免拼写以及格式错误（空格大小写都很敏感）

以下代码目的是创建一个pod，然后定义了pod名称和容器名称，并指定镜像名，一般一个pod上就一个应用实例，所以命名相等即可。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: petcliniclabels:name: myfirstK8s
spec:containers:- name: petclinicimage: spring2go/spring-petclinic:1.0.0.RELEASE

更多配置可参考：https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/declarative-config/。
petclinic是个宠物医院站点，作者¹已经上传至镜像仓库。
保存文件petclinic-pod.yml，cd到当前目录。

4.2 部署到k8s

使用kubectl部署站点

kubectl apply -f petclinic-pod.yml

查看所有容器信息

kubectl gel all

说明部署成功

五、访问站点

使用端口映射，8090:8080表示通过外部通过8090访问容器8080端口。但显然这里只是临时测试所使用的的命令，ctrl+c后就失效了，否则还要kube-proxy干啥。容我后边深入了再说。

kubectl port-forward petclinic 8090:8080

输入http://localhost:8090即可打开站点

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