参考文档： https://zhidao.baidu.com/question/506147511.html
http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/38535341
感谢@李娜同学的提问，使我改正一个错误。以下有标注。

前言

要说为什么图像经过操作后，直接使用imshow函数显示的结果为什么是一张白纸一样的图像。一个月前，我也是很困惑，不知道为什么代码几乎没错，可就是不能正常显示图像。当时以为matlab坏了的缘故，虽然有很多程序都遇到这样的现象。但我依旧固执地认为是软件的缘故，看来还是naive呀~~~

imshow

显示类型

首先应当明确的是，imshow内部的参数类型可以分为两种。（1）当输入矩阵是uint8类型的时候，此时imshow显示图像的时候，会认为输入矩阵的值范围在0-255之间。（2）如果imshow的参数是double类型的时候，那么imshow会认为输入矩阵值的范围在0-1。

问题原因

大家看出来端倪了吗？其实我们显示不出图像，大多都和性质（2）有关。那是因为当我们对图像矩阵进行操作时，倘若图像矩阵（double型）的矩阵元素不在0-1之间，那么imshow函数会自动把超过1的元素都看作1，因为在归一化到0-1数据范围内，1就等同于整型的255。这也就解释了为什么会将图像显示为全白。也就是说如果矩阵是double类型的，而又没有归一化，那么这样的double类型的矩阵就不能保证矩阵的数据范围在0-1之间。所以就会显示图像为全白的现象。下面以一个简单的例子来说明。

file = 'lena_gray_512.tif';
img = imread(file);
img_1 = double(img);figure(1);imshow(img_1);title('直接显示');img_2 = double(img);
% 对矩阵数据进行归一化 x-min/max-min
top  = max(img_2(:));
foot = min(img_2(:));img_2 = (img_2-foot)./(top-foot);
figure(2);imshow(img_2);title('归一化之后');

解决办法

既然找到问题的原因，那么就要动手了。首先我们能想到的是应该是既然它不是0-1之间的double矩阵，那我们就将矩阵元素转换到0-1之间呗。所以就该mat2gray函数出场了，还记得吧，他可是会返回一个归一化的double类型的矩阵呀！！！也许你会想，我就不显示double类型的，我就爱uint8。那不就是把double转为uint8呗，这个不会忘记吧，uint8函数就可以取得这样的效果。但是最后一个办法就比较难想到了（仅针对像我这样的小白，大神别用鄙夷的语气），imshow(K,[])，那它到底是什么意思呢？imshow(K,[])显示K，并将K的最大值和最小值分别作为纯白(255)和纯黑(0)，中间的K值映射为0到255之间的标准灰度值。

程序代码

% 测试imshow函数的特性，造成显示图像时就一张白纸的现象
im = imread('../images1/lena_gray_256.tif');% 将uint8类型的图像矩阵转为double类型的
tran_double = double(im);% 用imshow显示经过double类型的图像矩阵
figure;imshow(tran_double);title('double transform');
% 解决办法
% solver 1  uint8
% figure;imshow(uint8(tran_double));title('solver');
% solver 2 imshow(I,[])
% 该方法只适用于二维图像（感谢@李娜同学）
% figure;imshow(tran_double,[]);title('solver');
% solver 3
mat_gray = mat2gray(tran_double);
figure;imshow(mat_gray);title('solver');

显示结果

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