Stata：时间断点回归RDD的几个要点

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1. 时间断点的特点
2. 三个可能陷阱
- 2.1 样本量问题
- 2.2 时序特征
- 2.3 假设检验问题
3. 时间断点与其他断点回归设计的区别
4. 建议
5. 参考文献

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1. 时间断点的特点

举个例子：对中国所有火电厂在同一天的同一个时刻装上某一种除硫设施，这样就能够通过比较在这一时间点前后空气质量的差异来衡量这一政策对空气质量的影响。

因此，时间断点通常具有以下几个特点：（1）没有横截面上的差异，因为所有个体都在同一时间点实施了某政策，不能使用双重差分法；（2）通常具有较高频率的数据，如上面这个例子，可以搜集到小时级别的空气质量数据，使用样本量较大；（3）还有许多潜在的随时间可变的混杂因素，它们在政策变化的时间点变化平稳。

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