by 王宇

现在统计机器学习领域流行用图模型来解决问题,但是图模型的training和inference算法通常都很难实现,初学者常常会知难而退。如果问题的规模不大,对算法的性能也没什么要求,可以试试pymc这个包,我还没有看完整个文档,但感觉它基本可以用来实现任何图模型。常见的HMM、linear CRF、2D CRF、hierarchical CRF、任意形状的CRF、mixture model、hierarchical mixture model等模型,应该都能用它来实现。

pymc主页:
http://code.google.com/p/pymc/

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