EmguCv模板匹配

模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。

先贴上简陋的界面图

代码：

Mat src = new Image<Bgr, byte>(ib_original.Image.Bitmap).Mat;Mat temp = new Mat("模板.jpg", Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor);//匹配的模板//创建mat 存储输出匹配结果。Mat result = new Mat(new Size(src.Width - temp.Width + 1, src.Height - temp.Height + 1),Emgu.CV.CvEnum.DepthType.Cv32F, 1);#region 模板匹配参数说明//采用系数匹配法，匹配值越大越接近准确图像。//IInputArray image：输入待搜索的图像。图像类型为8位或32位浮点类型。设图像的大小为[W, H]。//IInputArray templ：输入模板图像，类型与待搜索图像类型一致，并且大小不能大于待搜索图像。设图像大小为[w, h]。//IOutputArray result：输出匹配的结果，单通道，32位浮点类型且大小为[W - w + 1, H - h + 1]。//TemplateMatchingType method：枚举类型标识符，表示匹配算法类型。//Sqdiff = 0 平方差匹配，最好的匹配为 0。//SqdiffNormed = 1 归一化平方差匹配，最好效果为 0。//Ccorr = 2 相关匹配法，数值越大效果越好。//CcorrNormed = 3 归一化相关匹配法，数值越大效果越好。//Ccoeff = 4 系数匹配法，数值越大效果越好。//CcoeffNormed = 5 归一化系数匹配法，数值越大效果越好。#endregionCvInvoke.MatchTemplate(src, temp, result, Emgu.CV.CvEnum.TemplateMatchingType.Ccoeff);#region 归一化函数参数说明//IInputArray src：输入数据。//IOutputArray dst：进行归一化后输出数据。//double alpha = 1; 归一化后的最大值，默认为 1。//double beta = 0：归一化后的最小值，默认为 0。#endregionCvInvoke.Normalize(result, result, 255, 0, Emgu.CV.CvEnum.NormType.MinMax);double max = 0, min = 0;//创建double的极值。Point max_point = new Point(0, 0), min_point = new Point(0, 0);#region 极值函数参数说明//IInputArray arr：输入数组。//ref double minVal：输出数组中的最小值。//ref double maxVal; 输出数组中的最大值。//ref Point minLoc：输出最小值的坐标。//ref Point maxLoc; 输出最大值的坐标。//IInputArray mask = null：蒙版。#endregionCvInvoke.MinMaxLoc(result, ref min, ref max, ref min_point, ref max_point);CvInvoke.Rectangle(src, new Rectangle(max_point, temp.Size), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);//绘制矩形，匹配得到的效果。tb_result.Text = "min=" + min + ",max=" + max;tb_result.Text += Environment.NewLine;tb_result.Text += "最大值坐标："+ max_point.ToString();tb_result.Text += Environment.NewLine;tb_result.Text += "最小值坐标：" + min_point.ToString();ib_original.Image = src;

EmguCv模板匹配相关推荐

模板匹配(Match Template)
前言模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一.Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事. 模板匹配的工作方式模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样,大致过程是 ...
OpenCV中的模板匹配/Filter2d
1.模板匹配模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一.Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事. 参考链接:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2 ...
C# 图像模板匹配并标注
01 - 需求这个是粉丝在我的技术群提的一个需求 1. 模板匹配 : 功能: (1)在一张大图像中,选取一小块区域作为模板 (2)可在大图像中匹配到模板图像和位置. 模板匹配是图像处理中最基本.最常 ...
《OpenCV3编程入门》学习笔记9 直方图与匹配（五）模板匹配
9.5 模板匹配基本思想: 在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配的部分,通过在输入图像上滑动图像块,对实际的图像块和输入图像进行匹配. 9.5.1 模板匹配:matchTemplate()函数 ...
OpenCV+python：模板匹配
1,模板匹配的概念及原理模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术. 我们需要2幅图像: 模板 (T): 将和原图像比照的图像块原图像 (I): 在这幅图像里,我们希望 ...
OpenCV（项目）车牌识别3 -- 模板匹配
目录一.基础理论 1.思想 2.大致过程二.详细过程 1.首先需要模板库 2.得到模板 3.原图限定大小 4.模板匹配 5.匹配所有子文件夹,保存最佳得分(最匹配项) 三.大致过程(细分类,节省时 ...
OpenCV（二十）模板匹配
目录一.基础理论 1.作用与过程 2.原理 3.函数matchTemplate 二.代码三.效果参考资料一.基础理论 1.作用与过程所谓的模板匹配,就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域, ...
人眼模板匹配自动跟踪
void trackEye(cv::Mat& im, cv::Mat& tpl, cv::Rect& rect) {// 人眼位置cv::Size pSize(rect.wid ...
OpenCV中使用模板匹配识别空闲的货架空间
但是点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达假设你是一名在超市工作的员工,被要求在商店里四处走动,检查需要 ...

EmguCv模板匹配

EmguCv模板匹配相关推荐

最新文章

热门文章