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7000/7000 [==============================] - 12s 2ms/step - loss: 0.0201 - accuracy: 1.0000 - val_loss: 0.0432 - val_accuracy: 0.9935
测试集上的损失: 0.04919449946284294
测试集上的损失: 0.9909999966621399

ule 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

通过的解决方法为

pip install --upgrade keras==2.3.1

Negative dimension size caused by subtra

出现这个错误主要是因为咱们的maxpoooling的大小太大 可以减少就可以

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