Hbase region空洞修复工具
众所周知,Hbase 中随着某个table 数量的增多必然会分裂成多个region,这些region 中的start-key 和 end-key 首位相连组成一个闭环.如下图所示
在表健康的时候可以用hbck工具来扫描整个表.结果当然是健康的状态
hbase hbck -details
Summary:
-ROOT- is okay.
Number of regions: 1
Deployed on: dw72.kgb.sqa.cm4:60020
.META. is okay.
Number of regions: 1
Deployed on: dw72.kgb.sqa.cm4:60020
tt1 is okay.
Number of regions: 7
Deployed on: dw71.kgb.sqa.cm4:60020 dw72.kgb.sqa.cm4:60020
0 inconsistencies detected.
Status: OK
如果我们此时由于程序的原因或者由于误操作,导致meta 表中的某行region信息被删除掉,则region 的start key 和end key 不能造成闭环. 导致某些region无法被读写.此处我特意手工删掉一行以row-14069613为start key的region. 此时再用hbck scan 发现就会有错误信息.
ERROR: Region hdfs://dw73.kgb.sqa.cm4:9000/hbase/tt1/e89a212d03926e2e7cbd5cbe4a7e1ae5 not in META, but deployed on dw71.kgb.sqa.cm4:60020
Chain of regions in table tt1 is broken; edges does not contain row-14069613
从提示 中可以看到这个table的region 出现了空洞. 此时修复空洞的工具可以出场了.
hbase org.jruby.Main check_meta.rb --fix
.................
11/10/12 14:42:18 WARN check_meta: hole after REGION => {NAME => 'tt1,,1318400592225.d616037235511888ea51864931988ad3.', STARTKEY => '', ENDKEY => 'row-14069613', ENCODED => d616037235511888ea51864931988ad3, TABLE => {{NAME => 'tt1', FAMILIES => [{NAME => 'cf1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}]}}
11/10/12 14:42:19 INFO check_meta: Plugged hole in .META. at: REGION => {NAME => 'tt1,row-14069613,1318401075104.e89a212d03926e2e7cbd5cbe4a7e1ae5.', STARTKEY => 'row-14069613', ENDKEY => 'row-17015881', ENCODED => e89a212d03926e2e7cbd5cbe4a7e1ae5, TABLE => {{NAME => 'tt1', FAMILIES => [{NAME => 'cf1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', TTL => '2147483647', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}]}}
...........................
修复完了. hbck检查一下发现OK了. check_meta.rb是用ruby写的一个小工具,原理其实十分简单,主要检测前面region info的end key 和 后面start key是否相等.如果不相等则表示有空洞,再读取hdfs上的.regioninfo文件获取相应的信息并写入到meta table里面去.代码量非常少.
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