python爬虫学到什么地步找工作_爬虫学到什么水平可以去找工作？这是我给你的一个建议！...

分享下我的经验与教训 ( . )

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2018-7-27 13:15 上传

最近很多朋友问我，我在自学爬虫，学到什么水平可以去找工作呢？

这篇文章会说说我自己的心得体验，关于爬虫、关于工作，仅供参考。

学到哪种水平

暂且把目标定位初级爬虫工程师，简单列一下吧：

（需要部分）

语言选择：一般是了解Python、Java、Golang之一熟悉多线程编程、网络编程、HTTP协议相关开发过完整爬虫项目（最好有全站爬虫经验，这个下面会说到）反爬相关，cookie、ip池、验证码等等熟练使用散布式

（非需要，建议）

了解消息队列，如RabbitMQ、Kafka、Redis等具有数据挖掘、自然语言措置、信息检索、机器学习经验熟悉APP数据收集、中间人代办署理年夜数据措置（Hive/MR/Spark/Storm）数据库Mysql，redis，mongdb熟悉Git操作、linux环境开发读懂js代码，这个真的很重要

如何提升

随便看看知乎上的教程就可以入门了，就Python而言，会requests固然是不敷的，还需要了解scrapy和pyspider这两个框架，scrapy_redis也是需要理解原理的。

散布式如何搭建、如何解决其中遇到内存、速度问题。

参考 scrapy-redis 和 scrapy 有什么区别？

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2018-7-27 13:15 上传

什么叫全站爬取

最简单的拿拉钩来举例，搜索关键词，有30页，不要以为把这30页爬完就是全站爬取了，你应该想体例把所有数据全部爬下来。

什么体例，通过筛选缩小规模，慢慢来就OK了。

同时，每个职位还会有推荐职位，再写一个收集推荐的爬虫。

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2018-7-27 13:15 上传

这个过程需要注意的是如何去重，Mongo可以、redis也可以。

参考 Scrapy中如何提高数据的插入速度

实际项目经验

这个面试中肯定会被人问道，如：

你爬过哪些网站日均最年夜收集量是几多你遇到哪些棘手问题，如何解决等等

那么怎么找项目呢？好比我要爬微博数据，去Github中搜索下，项目还算少吗？

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2018-7-27 13:15 上传

语言选择

我自己建议是Python、Java、Golang最好都了解，Java爬虫的也很多，可是网上教程几乎都是Python的，哀思。

最后说下Golang，Golang真的很牛逼，说个数字，Golang可以每分钟下载网页数量 2W ，Python可以吗~~

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2018-7-27 13:15 上传

关于反爬

常见的 UA、Refer等需要了解是什么工具，有些验证的ID如何产生的，是否需要；关于IP池这块我不了解，不多说，需要注意的是如何设计拉黑机制；模拟登岸也是需要的，fuck-login 可以研究下代码，或者提PR。

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2018-7-27 13:15 上传

模拟登岸其实就是一步步的请求，保存cookie会话

如何判断能力足够

很简单，给个任务，爬取知乎上所有问题。

你会如何思考并设计这个项目？

欢迎留言指出

以上仅为个人看法，若有不足之处请指出。希望可以帮忙你

文末知识点摘要：Python 中，字符串"连接"效率最高的体例是？一定出乎你的意料

网上很多文章人云亦云，字符串连接应该使用「join」体例而不要用「+」操作。说前者效率更高，它以更少的价格建立新字符串，如果用「+」连接多个字符串，每连接一次，就要为字符串分派一次内存，效率显得有点低，这样的解释听起来很有事理，但 Cpython 解释器是不是真的依照我们说的这样呢？

今天做了一个试验，结果可能会出乎你的意料。

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2018-7-27 13:15 上传

上面 3 个函数别离暗示用「join」和「format」还有「+」操作来连接字符串，从 0 到 n，总共 n 个数字连接起来构成一个新的字符串，形如：1234567891011……n。

下面是测试脚本：

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2018-7-27 13:15 上传

每组取了15个样本数据，别离用 1，2，4，8，… 8192 个数字相连接，获得的统计数据可以看出，在数据量很是少的时候，三者效率几乎没什么差别，当少于20个字符串连接时，用「+」效率甚至更高，不过，随着字符串的个数增多，「join」体例阐扬出来效果了，而用「+」越来越慢。这点无论是 python2 还是 python3 基本上是一样的。

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2018-7-27 13:15 上传

所以结论是：如果连接的字符串很少，只有几个或者十几个，完全可以通过「+」来连接，究竟结果这种体例更直白，而跨越一定个数之后，则应该采取「join」体例，只有在操作年夜数据的时候，两者的对比才明显。

通过现象看素质才能做到知其然并知其所以然。Cpython 编译器内部其拭魅针对字符串做了很是多的优化工作。在下篇文章准备专门写一写字符串工作原理的文章，这里先买个瓜子，预知后事如何，请关注「菜鸟学Python」

文章的部分素材来源网络，如有侵权，请联系删除。最后，做任何事我们都不克不及仅凭三言两语就听信于人，而应该带着质疑的精神去探索这个世界。希望今天的分享对你有所帮忙，更多的Python相关咨询，请关注菜鸟学Python头条号，指不定你那一天就成了一名程序猿，加油。

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