1抓取性能数据

先通过top或者ps 命令查询需要抓取火焰图的pid,然后执行如下脚本perf.sh抓取相应进程的火焰图数据:

#!/bin/bashfunction doperfpid() {echo "doperf $pid $name: doperf pid name 10    (记录8011进程、ls name,10s时间)"perf record -g -F 400 -p $1 -- sleep $3perf script > $2.$1.perfdata
}
source perf.sh
#执行脚本抓取planning进程,进程id为13944 30秒的性能数据
doperfpid 13944 planning 30

三个参数分别为:$1:进程ID $2:进程名称 $3:时间

最后会得到文件: planning.13944.perfdata

2 火焰图制作

制作火焰可以采用一款开源工具 FlameGraph,该工具出自性能优化大师,性能之巅作者乔治·布莱登,工具下载号以后按下面步骤生成火焰图,火焰图可以用浏览器打开,可缩放:

../../Code/FlameGraph/stackcollapse-perf.pl planning.13944.perfdata > planning.13944.folded
# 生成火焰图矢量图
../../Code/FlameGraph/flamegraph.pl planning.13944.folded  > planning.13944.svg

注意:

y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。调用栈越深,火焰就越高,顶部就是正在执行的函数,下方都是它的父函数。

x 轴表示抽样数,如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽,就表示它被抽到的次数多,即执行的时间长。注意,x 轴不代表时间,而是所有的调用栈合并后,按字母顺序排列的。

火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"(plateaus),就表示该函数可能存在性能问题。

颜色没有特殊含义,因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度,所以一般选择暖色调

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