首先我们要明白一点，所谓的故障，意味着相对来讲比较严重。也就是可能比不同的问题要严重一些，比如锁等待。

要能够快速的定位和解决问题，恢复业务正常；首先我们需要了解Oracle的一些常见的故障有哪些。

这里我根据问题的严重性，或者说不同的维度，进行了几个分类。比如说，性能问题:

► 数据库连接缓慢
► 应用查询响应慢
► 中间层性能问题
► 应用读写性能很差
► 触发Oracle bug

这就是大家可能都比较熟悉和了解的一些情况。
很多时候，应用人员和开发人员是不懂数据库的，他们的第一反应就是慢。很多时候是不知道慢在什么地方的、作为DBA，大家都知道，从应用到DB，中间需要经过很多环节，比如网络，交换机等等。这些其实都有可能是导致问题的原因。之所以首先将性能问题，我认为性能问题，相对来讲，要好一些。起码应用还可以运行，只是跑的慢一些。说的直白一些，总比不能跑要好吧？这里提到的几种情况，实际上我都遇见过。例如第一种，应用的反应是连接数据库时快时慢。我只是在3个客户那里遇到这个问题。那么遇到类似的问题，我们如何去快递定位呢？

其次，其他方面，比如应用反应读写很慢，这种很多人的感觉是存储问题。比如认为存储性能很差导致Oracle读写很慢，响应时间被拉的很长。刚刚我也提到过，应用到db，其实要经过很多环节，不能贸然断定就是存储的问题。但是这种问题，极容易让dba产生错误的判断。更为详细的内容，我们稍后再展开。

还要有些更为严重的问题，比如
► 数据库hang (Oracle核心进程挂起)
► 数据库坏块（坏块数量不同，可能意味着不同的原因)
► 数据库crash,无法启动
数据库挂起了，导致应用无法处理了。这种是十分严重的故障了。最近我的客户也遇到过这个问题。当然，数据库hang，或者说挂起，可能分为几种情况，例如,可能是操作系统挂起了，导致db挂起，或者可能是Oracle的核心进程挂起了。还有一些大面积坏块的情况，等等。这些比较严重的故障，应用基本上是无法运行的。影响极大。

举个案例。这是故障期间的awr数据，当然，客户的反映是感觉应用提交有些慢。说道提交，那么就是意味着写。很多人第一感觉会是写的很慢？那那么是存储问题吗？这种疑惑很正常，那么如果看到top 5后呢？

看到TOP 5 event后绝大多数DBA会认为问题的原因就是log file sync，因为其avg wait很高，超过了大家说认识的指标，比如心中所牢记的5ms的指标。对于log file sync太熟悉不过了。网上的文章页很多，大家都知道可能是commit过于频繁或者说存储性能差等等类似的原因。实际上这种理解有些片面了。根据我们的常规思路，我们可能通常会去awrddrpt.sql采集对比报告进行分析。看看差异在哪里。实际上，我认为很多时候我们应该了解本质，就拿这个问题来讲，我这里引用下一个大牛的图。

对于oracle中的log file sync实际上牵扯到很多的环境。大家也可以看到，从第1步到最后一步。中间的环境出问题，都会导致问题的出现。比如有可能是资源调度问题，或者存储写性能差，或者网络问题等等。

strace -fr /oracle/product/11.2/db_1/jdk/bin/java -jar a16_xxx.jar
……
[pid 17242]  0.000142 stat("/dev/random", {st_mode=S_IFCHR|0666, st_rdev=makedev(1, 8), …}) = 0
[pid 17242]  0.000084 stat("/dev/urandom", {st_mode=S_IFCHR|0666, st_rdev=makedev(1, 9), …}) = 0
[pid 17242]  0.000376 lseek(3, 46548757, SEEK_SET) = 46548757[pid 17242]  0.000037 read(3, "PK\3\4\n\0\0\0\0\0\201^8A\275}\357^K\16\0\0K\16\0\0/\0\0\0", 30) = 30
[pid 17242]  0.000046 lseek(3, 46548834, SEEK_SET) = 46548834
[pid 17242]  0.000032 read(3, "\312\376\272\276\0\0\0001\0\245\10\0\r\10\0\22\10\0)\10\0.\10\0:\10\0@\1\0\3("…, 3659) = 3659
[pid 17242]  0.000275 open("/dev/random", O_RDONLY) = 10
……

通过类似的strace跟踪，很容易找到问题的原因，当然这个case通过跟踪我们就可以看到，实际上就是因为11g里面，oracle对于jdbc做了安全增强。这可能会导致应用连接时，出现异常。至于处理方式，就很简单了。将file:/dev/random  改成file:/dev/./urandom就行。注意是，修改java配置。前面是针对性能方面的问题。
从操作系统层面来讲，也有很多方面的问题。操作系统故障
► 操作系统文件系统损坏
► 本地磁盘损坏
► 主机硬件故障导致操作系统crash
► 主机性能承载能力不足引发系统崩溃
► 操作系统挂起
► 其他
操作系统故障，通常来讲，我认为都是比较严重的，因为Oracle毕竟是立足于os。熟话说，皮之不存，毛将焉附？对于linux，aix或者hp-ux，我想大家都安装部署过很多环境了，应该都比较了解一些参数的设置。比如aix的swap参数设置。比如linux的内存配置，尤其是linux。因为目前x86越来越流行，大多数客户都开始考虑使用linux。linux的一些内存参数设置需要我们注意，包括大页的配置；例如内存的回收参数。说到这里，我见过很多这样的情况，很多时候内存可能是被fs的cache消耗了。前段时间，我还遇见过，客户通过部署脚本手工去释放cache导致数据库宕机的。这说明客户知道内存回收的重要性，可是他并不完全了解linux的内存回收机制。网上是一些内存回收方式，是很暴力的。当我们使用这些暴力的方式，你还得看看会不会触发bug。实际上我们遇到的这个就是遇到了bug。结果通过内存回收导致数据库crash了。当时这个并不是指的前面提的这个swap的问题，这是aix的环境。不是一回事。除了主机的问题，还要更为严重的问题。为什么这样讲呢？因为绝大多数用户的数据都存放在存储上，操作系统故障，最多导致业务停机，但是起码数据还在，一旦存储出现问题，那么就非常麻烦了。

存储故障
► 磁盘故障导致数据库损坏crash
► 控制器损坏
► 存储电池耗尽，导致cache关闭
► 光纤线异常例如松动
► 其他
关于存储故障，有很多可能的原因，比如磁盘坏了，控制坏了等各种问题。大家可能也都了解，恩墨做数据恢复是很多的。尤其是最近2年，数据库恢复基本上都是我做的或者参与的。这种十分严重的问题，我们要尽量去避免。这里不展开了。这里简单总结下，对于数据库故障或者问题，我们分为了几大类。那么如果真的出问题了，如何才能快速定位呢？这里可以分析我个人的经验，如何快速定位并最短时间内恢复业务，这可能是我们最为关心的一点。比如应用反应慢，那么我们应用如何着手？

1）首先确认主机、数据库、中间层等是否经过调整。
2）观察主机资源使用是否异常
3）观察数据库资源使用是否正常
4）确认数据库是否存在异常等待
5）和应用确认是否存在变动
6）使用AWRDDRPT.SQL进行对比
7）如果是单个应用模块缓慢，则查看SQL执行计划，确认执行计划是否异常或是否存在变动
这可能是一种思路。当然，在进行问题判断时，要了解清楚，不要盲目下判断。我自己也经常遇到过，如果不了解清楚情况，很容易被用户误导。例如我们之前一个用户反应，一个邮件系统很慢。开始只说操作慢。最后多次确认发现是登陆后刷新某些选项时候，比较慢，而且是偶尔慢，这个词，很难讲。

这里再给大家来个案例，2年前处理的。一个客户反馈，数据迁移后系统几乎无法运行。根据我们刚刚的思路，首先肯定是分析awr。的确，客户开始联系我们，也是提供了awr数据。

我们通常习惯于使用db time去衡量数据库负载的高低。
19417.74/(480.27*96) ≈ 0.42
如果我们这样去计算，你会发现小于1. 实际上，这个报告没有太大的价值。

这里是正常时间段的数据。

这里我们先不管快照时间太长的问题。可以大致上做个参考。你会发现，正常情况下，每秒141个事务，逻辑读每秒才21w。而故障期间呢？

每秒才 14.6个事务，但是逻辑读确高达138w，事务相差10倍的情况之下，逻辑读反而相差了7倍。
这个大致上可以算下，故障期间的性能比平时慢了70倍。看到load profile，可能也难以确认问题到底在哪里，很多人可能还会看看top 5，ok，我们来看下top 5

当你看到这个top 5event后，你会发现，没啥奇怪的。如果说稍微奇怪的地方，那么就是db file的读写waits 似乎有些高。实际上这些都是表象。从前面的load profile对比，我们可以看出。逻辑读平均相差了那么多，而且还是480分钟的快照对比。同时逻辑读明显偏高，但是db file sequential read的平均等待时间并不高。这说明了什么？说明存储性能是ok的。我们再来了解下这个问题的前后因果。故障前，该业务系统进行了迁移使用expdp方式进行跨平台数据迁移，应用用户数据量较大，近20TB，业务系统为报表应用（金融行业），SQL复杂，关联表较多，基本上都是数十张表进行关联，客户数据库工程师已经奋战超过10小时，且根据Oracle Support的意见进行了表的统计信息收集，到现场后，从用户角度了解了上述的信息。结合之前客户提供的awr数据，我们可以直接定位。应该是sql的问题。那么用户会问，难道我应用的这么多sql都有问题吗？那么如何去处理呢？因为这个问题客户已经急得不行了。这是重金悬赏的。很多人会说，sql问题，我们看执行计划不就行了么？实际上这里可能并不太好处理。我采取了大家都懂的技术，10046.十分古老的技术。

alter session set current_schema=ywdb;
      oradebug setmypid
      oradebug unlimit
      oradebug event 10046 trace name context forever,level 12
      执行业务SQL
      oradebug event 10046 trace name context off

通过trace，我发现了一个很有意思的问题。客户提供测试验证的几个业务sql，其中一个，看上去是5表关联，实际上却是16个表的关联。因为有几个看上去是表的对象，实际上是view，那么问题又来了。sql问题，通常无非就是执行计划的问题，而执行计划主要跟统计信息有关。因为Oracle 9i开始，都是使用CBO了。而cbo主要依赖于统计信息。换句话讲，除开哪些特殊情况，只要统计信息是ok的，那么sql的执行计划都应该没什么问题。因为人家的业务sql，迁移之前是好的。而且我到现场后，也发现客户的几个dba在收集统计信息。而且是根据官方的建议在收集。只是可惜的是，他们的收集方式我认为有些问题。

exec  dbms_stats.gather_table_stats(ownname=> 'SHCJ', tabname=> 'SCH_XXXX', estimate_percent=>100, method_opt=>'for all columns size skewonly',cascade=>true, degree=>8);

类似这样，大家都知道，这是报表类型的系统，这些表都是很大的，最小的几个G，稍微大点的都是几十GB，这样的收集方式效率很低，当然，收集方式本身本没有问题，只是用错的地方。对于大表，收集统计信息时，通常比例维持在1%甚至更小；而且很多时候，我们根本就不需要直方图。除非数据倾斜，否则你收集直方图有多大的用处？再说了，客户这里的目的是要快点恢复业务。我要明确的告诉他，就是统计信息的问题，怎么验证这个问题？实际上很简单。将trace中的表grep 过滤出来，然后通过类似方收集下即可验证。

dbms_stats.gather_table_stats(…estimate_percent=>1, method_opt=>'for all columns size 1',…);

当然，收集之后，再次运行客户提供的sql，妙级就出结果了。困扰客户1天多的问题，1个小时内就迎刃而解了。问题本身并不复杂 只是当你面临这样高压的情况之下，数十个甲方领导围着你，看着你，压力还是比较大的。所以我们需要良好的抗压能力啊！

刚提到存储的问题，这里也可以跟大家简单分享一个存储故障的案例。也有人提到存储一般都是有镜像，不过很多时候也难以避免不出问题，这种我们也遇到太多了。最让你想不到的是之前见过一个客户的数据库，主库坏掉了，3个备库也同时坏掉了。因为DataGuard把坏块也同步过去了。如果你身临其境，你可能难以理解。

背景： 11gR2 RAC ASM，EMC存储，其中一块硬盘异常
现象： Oracle数据级别无法对该block设备进行读写。最后导致ASM实例Crash，DiskGroup无法mount。
其他：最近一次数据库全备为1周之前，目前数据库归档日志都存在ASM DiskGroup中。数据库容量在1.5TB 左右，NBU备份通过网络，每秒10m左右。
这又是我们另外一个客户曾经面临的问题。这种案例很多，就以这个为例吧。asm的磁盘，无法读取，导致数据库宕机了。然后客户重启操作系统，存储，交换机等各种手段，反正一个数据盘就是无法读。oracle的kfed都无法读取这个盘。比较怪异，当然最后我通过分析asm元数据，同时结合odu恢复了业务。比较庆幸的是，没有业务数据丢失。通过KFED 读取ASM  Alias Directory元数据，并输出到文本asm_dict.txt，Shell scripts匹配asm_dict.txt中的File Name，并保持脚本，使用ODU copy 数据文件到文件系统中。使用ODU copy Oracle REDO文件，新建数据库实例，Recover DataBase 并起动数据库即可。大致的方式是这样：

时间关系，这里不展开讲。只是希望大家要重视。客户也有备份，可是备份用不了。前后折腾了好多天，导致业务长时间中断，这是很可怕的。数据库hang的几种可能性，数据库锁争用严重，例如DX分布式事务锁，系统资源使用极高，比如CPU消耗，Oracle核心进程无法获得Latch，Oracle DRM，Oracle Bug，还有一些情况，例如。
数据库极慢，甚至快到挂起的地步。这个时候你看到的现象，通常是是资源耗尽或者异常等待事件很高。对于这些场景 我一般习惯这样去快速处理

1） 操作系统资源监控，确认资源高消耗进程
      ps aux |head -1 ;

ps aux |sort -rn +2 |head –10
2） hang analyze分析
          oradebug setmyid
          oradebug hanganalyze 3
          oradebug close_trace
          oradebug tracefile_name

如果SQLPLUS不能正常登陆Oracle数据库，那么使用pre方式登陆：
sqlplus -prelim / as sysdba
          oradebug setmypid
          oradebug dump processstate 10
          oradebug close_trace
通过oradebug 可以快速的定位和解决很多问题，尤其是锁问题，latch争用等等。这里要注意的是，当我们定位到异常进程后，不要盲目kill，或者起码kill之前应该dump下进程的状态，便于后面分析原因。之前也遇到很多这样的情况。客户dba发现问题之后，一阵kill最后去分析原因，发现什么数据都没有，监控没有，awr数据没有产生甚至他操作的日志都没有保留，如果说你发现某个进程异常了，可以进行db的dump，如果db层面无法进行dump，甚至你还可以进行os层的dump。

比如，对于个别进程消耗极高的情况，甚至还可以进行操作系统级别的dump：

dbx -a PID
       dbx() print ksudss(10)
       dbx() detach
通过保留现场数据，我们可以后续分析，预防再次发现类似的问题。

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HANG ANALYSIS:
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Found 54 objects waiting for <cnode/sid/sess_srno/proc_ptr/ospid/wait_event>
    <0/5210/10419/0x99d0a88/11215038/No Wait>
……省略部分内容
[16]/0/17/154/0x24617be0/26800/IN_HANG/29/32/[185]/19
这是一个oradebug的例子。通过oradebug，我们可以发现5210这个session阻塞了54个会话，这是比较严重的。而且还有个别的进程可能已经hang了。比如session 17.这种锁问题要快速解决很简单，通过kill就能很快恢复业务正常。讲了这么多，那么针对前面的种种问题，我们如何去快递定位问题呢？

这里可以简单总结下：

1）对于性能问题，很多时候可能是sql问题，我们应该关注sql执行计划，比如执行计划是否稳定。当然，这是一方面。我们要了解应用是否存在变更，是否有做过调整。这些很关键，因为可能左右我们的判断方向。

2）其次，很多时候，我们首先应该检查是操作系统，而不是数据库。

3）当确认操作系统正常的情况之下，再从数据库本身出发，比如是否存在异常等等，进行故障期间和正常时间段的数据比较等等。对于操作系统问题，存储问题，更多的时候我们要做的是，如果去预防。

例如
1）监控操作系统日志
2）监控数据库主机资源使用情况，包括CPU,IO,MEMORY
3）监控数据库Alert log
4）监控数据库会话连接数
5）监控event平均响应时间
6）监控数据库event变化趋势
7）监控重点SQL语句的执行情况
8）进行数据库SQL审计，防止新业务上线引发性能问题
9）部署自动化脚本，以便于快速解决问题
通过系统监控来辅助。很多用户都部署了系统监控，可惜没有真正的发挥作用。主机监控，数据库监控，我们需要关注不同的指标。作为dba，我认为，你自己管理的数据库，你应该要对其非常了解，知道事务的量级，业务的增强，响应时间等等。心中应该有一个标尺。作为运维dba，可能我们还需要一个有力的工具或者脚本，我个人之前也有一个shell工具，集成了数十个脚本，处理问题很快。只是最近这些年，作为第三方，几乎不用了。其次之外，我们还应该考虑到系统的容灾方面，这里我们展开了。下次有机会再分享吧。最近处理了很多案例，有机会可以将案例展开来讲。今天就到这里了哈，下次有机会拿具体的案例，展开讲。