计算分组数据中的平均值

#计算分组数据中的平均值
首先导入原始数据框（这里为txt文件），用reshape函数进行数据重构，即为宽数据转长数据过程，固定变量为重复测量最终需要计算均值的变量，比如这里的subsite列为：R1 R1 R1 R2 R2 R2……，想要的结果是R1，R2……

##计算重复样品的均值列表read.table("data.txt",header = F,sep="\t")
df <- read.table("phchsite.txt", header = T, sep = "\t",check.names = F)
#计算分组中的平均值
library(reshape2)
df_reshape <- melt(df, id.vars=c("subsite"))
str(df_reshape)
df_reshape$subsite=as.factor(df_reshape$subsite)

重构后数据只剩下subsite，variable和value，variable是我们之前宽数据的行名称（变量），value为数值，subsite需要转换为因子变量，最后计算均值，并导出均值数据（csv格式）

df_mean <- tapply(df_reshape$value, df_reshape[,c("subsite","variable")], mean)
View(df_mean)
write.table(df_mean,"phchsite_mean1.csv",row.names = FALSE,col.names = TRUE,sep = ",")

小编发现，行列名称都为TRUE时才能导出行列名称，并且行名称会错位，目前没有找到解决办法，需要自己后期打开csv文件完善一下。

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