基本信息

书名:图像检测与处理技术

原价：18.(咨询特价)

作者:于殿泓

出版社：西安电子科技大学

出版日期：2006年12月1日

ISBN(咨询特价)

字数：

页码：231

版次：第1版

装帧：装

开本：16开

内容提要

本书主要讨论智能图像处理技术，系统介绍智能图像处理技术有代表性的思想、算法与应用，以及跟踪图像处理技术的发展前沿。

全书共分为8章，着重介绍了图像检测与处理的基本理论、基本概念及图像采集的硬件组成，图像检测与处理的数学基础及其预处理，图像变换、图像增强、图像分割，图像的特征分析，图像检测系统的标定和误差分析，图像检测与处理在工程上的应用等。本书章节结构按基本概念、经典理论、结果评定以及工程应用的框架来组织，目的是让读者对图像检测与处理有一个全面的、系统的了解，为进一步深入研究打下坚实的基础。

本书在编写时对于不同的内容，力求处理方法的多样性，侧重算法的经典性，强调对于数学分析作为工具概念的理解，使读者对基础原理有透彻的理解，达到从感性上升到理性的深刻领悟。本书既可作为高等学校仪器仪表、机械工程、光信息科学、信号检测与信息处理、应用数学等相关专业方向的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可作为工程技术人员和研究人员的应用参考用书。

目录

第l章 概述1.1图像检测与处理的目的、方法和应用领域1.2图像检测与处理的物理基础1.2.1光的电磁理论和光度学简介1.2.2色度学简介1.2.3人眼视觉模型与视觉心理物理学性质1.3图像的基本概念1.3.1图像与数字图像1.3.2图像的采样与量化1.3.3数字图像的数学描述1.3.4直方图1.4被测信息的成像方式1.4.1可用于成像的参量1.4.2信息载体与成像1.4.3光的性质与成像1.4.4扫描成像1.4.5被测物体的速度与成像1.4.6被测物体的大小与成像1.5图像检测与处理的主要内容本章 习题第2章 图像检测系统硬件组成2.1成像器件2.1.1 CCD的工作原理和种类2.1.2 CMOS的工作原理和像素结构2.1.3 PSD半导体位置敏感检出器2.1.4摄像管2.1.5 自扫描光电二极管阵列2.2图像采集系统2.2.1系统的基本组成2.2.2光源及照明系统2.2.3光学系统2.2.4.A／D转换、存储和显示2.2.5机械扫描装置2.2.6实际的图像输入设备2.2.7计算机图像采集系统2.3实时图像处理系统2.3.1传统图像处理系统存在的问题2.3.2图像并行处理的原理和实现方法2.3.3基于DSP的图像处理系统2.3.4基于计算机的图像并行处理系统2.4序列图像的获取2.4.1多路视频的采集与监控2.4.2运动物体跟踪拍摄2.4.3立体成像2.4.4单摄像机扫描拍摄2.5特殊成像方式2.5.1红外或热成像2.5.2微波成像2.5.3 工业X射线、γ射线、CS等成像2.5.4多光谱图像2.5.5数据可视化技术本章习题第3章 图像检测与处理的数学基础3.1卷积和相关3.2傅里叶变换3.2.1一维傅里叶变换3.2.2二维傅里叶变换3.2.3离散傅里叶变换3.2.4快速傅里叶变换3.3小波变换3.3.1连续小波变换3.3.2离散小波变换r3.3.3小波多尺度分解与重构3.4灰度级插值与曲线拟合3.4.1非常近邻插值3.4.2均值插值3.4.3双线性插值3.4.4非常小二乘法拟合3.4.5 B样条函数3.5图像间运算3.6图像的空间变换3.6.1位置变换3.6.2形状变换3.6.3三维图像的投影变换本章习题第4章 图像的预处理4.1图像噪声的抑制4.1.1图像平滑4.1.2.中值滤波4.1.3边界保持类平滑滤波4.1.4频域滤波去噪4.1.5小波滤波去噪4.2图像增强4.2.1直方图均衡化4.2.2对比度线性展宽4.2.3动态范围调整4.2.4一阶微分算子4.2.5二阶微分算子4.2.6同态滤波图像增强4.2.7局部增强4.2.8彩色增强4.2.9小波变换的增强和边缘检测4.3校正技术4.3.1 7校正4.3.2灰度级校正4.3.3几何畸变校正4.3.4彩色校正本章习题第5章 图像分割5.1基于阈值的分割5.1.1极小值法5.1.2p-参数法5.1.3非常大类间／类内方差比法一5.1.4类间非常大距离法5.1.5聚类法5.1.6局部阈值法5.1.7非常大熵法5.1.8非常佳阈值法5.1.9迭代法5.1.10动态阈值法5.2基于区域的分割5.2.1 区域生长5.2.2分裂与合并5.3彩色图像的分割5.3.1彩色空间参数的选择5.3.2多参数直方图法本章习题第6章 图像特征与分析6.1 目标区域的进一步处理6.1.1腐蚀与膨胀6.1.2开、闭运算6.1.3贴标签6.1.4边界线的提取与链码6.1.5细线化和骨骼化6.1.6 Hough变换6.2特征量6.2.1计数6.2.2周长6.2.3面积6.2.4质心6.2.(咨询特价)形度6.2.6矩形度6.2.7扁度6.2.8距离6.2.9凹凸性6.2.10斜率、曲率6.2.11傅里叶描述子6.3纹理统计特征6.3.1纹理分析的概念和方法6.3.2灰度共生矩阵法的特征参数6.3.3灰度-梯度共生矩阵法的特征参数本章习题第7章 图像检测系统的标定和误差分析7.1标定7.1.1基本概念7.1.2坐标系和数学描述7.1.3 Tsai’s很多能摄像机标定法7.1.4 Weng’s摄像机标定法7.1.5坐标测量中的尺寸标定7.1.6摄像机的标定7.2影响图像检测精度的主要因素7.2.1成像系统的几何畸变7.2.2成像系统的噪声7.2.3视频图像采集的像素抖动7.2.4图像处理算法的影响7.2.5标定误差的影响7.2.6拼接误差的影响7.2.7特征量测量的误差7.3图像检测的评价本章习题第8章 工程应用8.1几何量测量8.1.1几何尺寸测量8.1.2粗糙度测量8.1.3螺纹参数测量8.1.4齿轮部分参数测量8.1.5样板尺寸确定8.2工业质量检测8.3三维曲面检测8.4 PIV技术8.5坐标测量与图像检测的结合8.6颗粒度参数检测和计算8.7气象中的应用参考文献