Android opengles 动态调节高斯模糊

高斯模糊网上例子很多，可是找了一下发现都是没有动态计算权重矩阵数组的，基本是把权重矩阵写死了

公式我就不说了，网上很多，只是没有发现权重矩阵的计算代码，根据网上的公式的推导代码

float a = (float) ((1.0f / 2.0f * Math.PI * Math.pow(sigma, 2.0f)) * Math.exp(-s / (2.0f * Math.pow(sigma, 2.0f))));

sigma是公式内的σ

公式有了接下来就是计算权重矩阵了

public void gaussianWeights(){if(blurRadius == 0 || sigma == 0){return;}float sumOfWeights = 0.0f;int g = 0;int tx = blurRadius*2+1;float gaussianWeights[] = new float[tx*tx];for (int x = -blurRadius; x <= blurRadius; x++) {for (int y = -blurRadius; y <= blurRadius; y++) {int s = x*x+y*y;float a = (float) ((1.0f / 2.0f * Math.PI * Math.pow(sigma, 2.0f)) * Math.exp(-s / (2.0f * Math.pow(sigma, 2.0f))));gaussianWeights[g] = a;sumOfWeights+=a;g++;}}for (int x = 0; x < tx*tx; ++x) {gaussianWeights[x] = gaussianWeights[x]/sumOfWeights;}gaussianWeightsBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(gaussianWeights.length * 4).order(ByteOrder.nativeOrder()).asFloatBuffer().put(gaussianWeights);gaussianWeightsBuffer.position(0);}

blurRadius是模糊半径，当是1的时候就是一个3x3的矩阵，2的时候是5x5的矩阵，以此类推，这样就能计算出权重矩阵的长度了

通过公式计算出来的数是大于1的数，而权重矩阵的总和是1，所以每个单位要除以总和

这样就能得到想要的权重矩阵了

我想应该有人发现我现在的代码都是java代码，而不是opengles的glsl代码，因为glsl代码是用来计算每一个像素的，不适合嵌套循环，如果放在glsl代码内，那一张100x100的图片计算3x3的权重矩阵就要进行100x100x3x3次计算，当图片大或者权重矩阵大的时候的计算量。。

所以提出来放在cpu内进行循环，blurRadius=10的时候执行时间也才1毫秒左右，而且每次渲染只执行一次

既然算出了矩阵那就要把它传到glsl内，所以要用到我上一篇文章了Android opengles 传数组给shader着色器

这是效果

sigma,blurRadius和图片尺寸都会影响模糊效果

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