使用形态学提取连续背景的断层（erosion

   本文是针对检验图形纹理是否条理分明，使用形态学的方法对其进行验证，最终输出OK或者NG的结果。顺便认识新算子：decompose3、erosion_rectangle以及语法for循环![原图](https://img-blog.csdnimg.cn/20200307195735519.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDUwMzM5Nw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)ImageName := 'solar_cell/solar_cell_'read_image (Image, ImageName + '01')dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)set_display_font (WindowHandle, 14, 'mono', 'true', 'false')dev_set_color ('red')dev_set_draw ('margin')dev_set_line_width (2)umImages := 6for Index := 1 to NumImages by 1//简单的for循环语句，与forend嵌套使用，其中Index表示循环自变量，从1到NumImages，每次逐步加1read_image(Image, ImageName + Index$'02')decompose3 (Image, ImageR, ImageG, ImageB)//我们知道色彩的三元素分别为R、G、B，即每一个颜色例如草莓红、沙漠黄等都是由R、G、B三种颜色通过不同的比例混合而得到的，所以在处理彩色图片的时候我们基本上都会用到算子decompose来将原图分解成容易被处理的R、G、B三种黑白图threshold (ImageR, Region, 0, 159)connection (Region, ConnectedRegions)select_shape (ConnectedRegions, GoodSmallParts, ['area','width'], 'and', [3500,130], [5000,300])select_shape (ConnectedRegions, GoodLongParts, ['area','width'], 'and', [6000,350], [10000,550])select_shape (ConnectedRegions, Clutter, ['width','height','area'], 'or', [900,900,0], [1000,1000,100])//当我们需要筛选出需要特征的图片时，使用select_shape算子，当筛选特征有两个或多个时，我们可以用[ ]将两个特征括起来一起使用，可以方便算法的操作difference (ConnectedRegions, GoodSmallParts, Difference)difference (Difference, GoodLongParts, Difference)difference (Difference, Clutter, BrokenParts)shape_trans (BrokenParts, BrokenPartsTrans, 'rectangle1')erosion_rectangle1 (BrokenParts, RegionErosion, 1, 25)//算子erosion_rectangle1可以侵蚀具有矩形结构元素的区域它是非常快速的操作，因为矩形的高度仅以对数形式输入，而宽度完全不输入。即使在非常大的矩形（边长> 100）的情况下，这也可以实现出色的运行效率。注意！！！！：要在各个方向上减少相同的数量，宽度和高度必须为**奇数** 。如果不是这种情况，则该区域在右侧或底部的腐蚀量分别于左侧或顶部的腐蚀量。connection (RegionErosion, ConnectedBreaks)shape_trans (ConnectedBreaks, Breaks, 'outer_circle')dilation_circle (Breaks, Breaks, 6)select_shape (Breaks, Breaks, 'area', 'and', 1, 99999999)count_obj (Breaks, CountBreaks)if (CountBreaks == 0)//条件if语句，与endif嵌套使用，使用原理与C语言一样disp_message (WindowHandle, 'Cell OK', 'window', 12, 12, 'black', 'true')elsedisp_message (WindowHandle, 'Cell not OK', 'window', 12, 12, 'red', 'true')endif//disp_message算子是用来指在图像显示界面实现结果的显示作用if (Index != NumImages)disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true')stop ()endif

if (CountBreaks == 1)
dev_open_window (0, 610, 300, 300, ‘black’, WindowHandle1)
area_center (Breaks, Area, Row, Column)
dev_set_part (Row[0] - 50, Column[0] - 50, Row[0] + 50, Column[0] + 50)
dev_display (Image)
dev_display (BrokenPartsTrans)
dev_display (Breaks)
stop ()
dev_set_window (WindowHandle1)
dev_close_window ()
endif
endfor

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