需求分析和数据分析那些事。

需求分析和数据分析有什么区别
1.概念不同
需求分析也称为软件需求分析、系统需求分析或需求分析工程等，是开发人员经过深入细致的调研和分析，准确理解用户和项目的功能、性能、可靠性等具体要求，将用户非形式的需求表述转化为完整的需求定义，从而确定系统必须做什么的过程。需求分析是软件计划阶段的重要活动，也是软件生存周期中的一个重要环节，该阶段是分析系统在功能上需要“实现什么”，而不是考虑如何去“实现”。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

2.目的不同
需求分析的目标是把用户对待开发软件提出的“要求”或“需要”进行分析与整理，确认后形成描述完整、清晰与规范的文档，确定软件需要实现哪些功能，完成哪些工作。此外，软件的一些非功能性需求(如软件性能、可靠性、响应时间、可扩展性等)，软件设计的约束条件，运行时与其他软件的关系等也是软件需求分析的目标。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。

3.方法不同
从系统分析出发，可将需求分析方法大致分为功能分解方法、结构化分析方法、信息建模法和面向对象的分析方法。
数据分析的方法有列表法和作图法。

4.过程不同
需求分析阶段的工作,可以分为四个方面：问题识别、分析与综合、制订规格说明、评审。
&#8195；数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

需求分析和数据分析那些事。相关推荐

关于数据分析那些事，看这一文章就够了
目录:1什么是数据分析:2数据分析职业介绍:3数据分析生涯规划:4数据分析薪酬情况:5数据分析基本素质. 一:那到底什么是数据分析呢? 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集.整理.加工和分析数据, ...
关于数据分析那些事，看这一篇就够了
本文转自:数据分析与开发目录 1什么是数据分析: 2数据分析职业介绍: 3数据分析生涯规划: 4数据分析基本素质: 一:那到底什么是数据分析呢? 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集.整理.加工 ...
[转载] Python数据分析与可视化学习笔记（一）数据分析与可视化概述
参考链接: Python | 数据分析的数学运算数据分析与可视化(一) 1.1 数据分析1.1.1 数据.信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程 1.2 数据可视化 ...
Python数据分析与可视化学习笔记（一）数据分析与可视化概述
数据分析与可视化(一) 1.1 数据分析 1.1.1 数据.信息与数据分析 1.1.2数据分析与数据挖掘的区别 1.1.3数据分析的流程 1.2 数据可视化 1.3 数据分析与可视化常用工具 1.4 ...
数据分析行业需要具备哪些技术如何快速进入
大数据如此火爆的时代,各种人才倍受青睐.视野决定了境界和能力,而所处的环境又决定了视野.好多人不知道什么是数据分析师,认为会熟练使用Excel就是数据分析师,如果你还会使用Excel中的一些高级功能如 ...
python初级数据分析师薪资_学会数据分析，薪资翻倍？！
信息爆炸的时代,数据分析行业异常火爆,倍受众多人才的青睐.数据分析火爆的原因就是由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性,正因为如此使得数据分析具有了十分广阔的前景. 其实,大部分人还不了解数据分析行业, ...
Python数据分析与可视化概述
数据分析与可视化概述一.数据.信息与数据分析数据:是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合.它是可识别的.抽象的符号. ...
Python数据分析与可视化概述（内容全面附PPT）
需要PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 下面先举几个数据可视化的案例 1.数据.信息与数据分析数据:是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物 ...
1 python数据分析概述
1 python数据分析概述 1.1 概述数据分析的概念数据分析的流程数据分析的应用场景 1. 客户分析 2. 营销分析: 3. 社交媒体分析 4. 网络安全 5. 设备管理 6. 交通物流分析 ...

需求分析和数据分析那些事。

需求分析和数据分析那些事。相关推荐

最新文章

热门文章