一：参考博客

opencv 环境搭建：https://blog.csdn.net/qq_33508087/article/details/83310357

opencv手掌识别：https://blog.csdn.net/qq_33508087/article/details/83476561

二：源码

下载汽车识别分类器：https://pan.baidu.com/s/1ui2IV2FR0vkfHGFI0NDNBw
提取码：g98j

源码根据手掌识别修改：

注意：分类器放到和程序一个目录下

#!/usr/bin/env python
#手掌识别
import cv2
import oshand_Cascade = cv2.CascadeClassifier("sideview_cascade_classifier.xml")
hand_Cascade.load('sideview_cascade_classifier.xml')
cap = cv2.VideoCapture(1)
flag = 0
timeF = 10
while True:flag+=1ret, frame = cap.read()gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)rect = hand_Cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=8,minSize=(2,2),flags = cv2.IMREAD_GRAYSCALE)for (x, y, w, h) in rect:cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()

效果展示：

三：总结

识别效果的好坏与样本有着非常大的关系，汽车侧身识别率最高

有疑问者请联系：QQ：1735915513

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OpenCV - 汽车识别

一：参考博客

二：源码

三：总结

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