成功解决图像相减全黑问题

刚刚在运行下方代码时，生成的图像一直是全黑……

image = Image.open(cur_img_path)
image = np.array(image)
image = np.array(image, dtype=np.float32)width, height, channels = image.shape
patch_size = 10image_clean_poi = image
image_clean_poi = np.transpose(image_clean_poi, (2, 0, 1))for c in range(channels):image_clean_poi[c, width-patch_size-1:width, height-patch_size-1:height] = 255   # patch sizeimage_clean_poi = np.transpose(image_clean_poi, (1, 2, 0))residual = image_clean_poi - image  # [w,h,c]
residual = (residual*255).astype(np.uint8)
residual = Image.fromarray(np.array(residual).astype(np.uint8), 'RGB')
residual.save('_residual.bmp'))

多方排查问题后，发现问题出在下面这一行：image_clean_poi = image

这样的赋值操作是浅拷贝，不会开辟新的地址空间，导致后面的所有操作都会影响到原来的图像，所以将这行代码改为image_clean_poi = copy.deepcopy(image)

问题解决~ 这也算是深拷贝和浅拷贝的一个典型示例吧~ 之后要引以为戒

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