python自相关函数提取基音周期_基音周期的提取
基音周期的提取
陈晓磊
(苏州工业职业技术学院，江苏
苏州
215104
)
摘要
自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术，
算法的效率直接影响了语
音信号的实时处理的质量。目前有许多较好的算法提高了基音检测算法的效率。而
自相关基音检测是一种时域算法，它直接对时域信号采样值进行分帧，求短时自相
关函数。本文根据汉语语音信号的特点，提出一种简化的自相关基音检测算法，该
算法具有简便、快速、准确和易于实现等特点。
【关键词】
语音信号，基音提取，自相关，语音帧
Autocorrelation Algorithm for Pitch Detection
Abstract
In
speech
signal
processing,
one
of
the
key
technologies
is
the
pitch
detection algorithm, and
its efficiency directly affects
the quality
of speech’s
real
-time
processing. Up to now, there have been many good detection algorithms to improve the
efficiency
of
the
pitch
algorithm.
And
the
autocorrelation
detection
method
is
a
time-domain
algorithm,
which
can
directly
get
frames
and
calculate
short
-time
autocorrelation
function.
In
this
paper,
a
simplify
correlation
algorithm
for
pitch
detection
is
presented
according
to
the
precise
of
Chinese
syllable.
This
algorithm
is
simple, fast, precise and easy to be realized.
【
Keywords
】
speech signals, pitch detection, autocorrelation, speech frame
语音识别系统产品化的困难主要在顽健性(
Robustness
)的提高，由于说话人、使用环
境等许多不确定因素的影响，
一个语音识别系统在正常测试时的指标可能很高，
而对于某个
具体使用者来说可能相当差。
一、
基音周期的提取
汉语声调信息载于基音由线上，并主要在韵母段上。基音周期是指发韵母(含浊辅音)
时声带振动所形成的语音波形的周期性。采用自相关法提取基音，系统框图如下：
图
1
系统框图
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