1、cmd 输入 pip list 可以获得 安装库 版本信息

2、矩池云 - 专注于人工智能领域的云服务商

可以获得 FinRL 环境配置 强化学习 量化金融 框架

3、conda install git , 先下载源文件 , python setup.py sdist 打开dist , pip install xxx.tar.gz

python setup.py install

4、!pip install git+https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL-Library.git

5-1、查看依赖库 pip show finrl

import sys 
sys.executable

查看库位置

5-2、查看库版本信息

import sys
print('Python版本:',sys.version)import pandas
print('pandas版本:',pandas.__version__)

6、查看已经安装的库 import pkg_resources 
installedPackages = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}

7、更改pip清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

8、tensorflow各种版本下载地址

Links for tensorflow

tensorflow · PyPI

pip install --upgrade tensorflow-1.3.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

9、查看本台电脑可以安装的版本

pip debug --verbose

10、

安装stable-baselines3

pip install stable-baselines3[extra] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 

11、

# 首先克隆项目
git clone https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL.git
# 进入刚克隆的项目,安装依赖
cd FinRL
pip install FinRL

12、请 pip uninstall 掉 zipline

13、

error: command 'swig.exe' failed: No such file or directory请安装conda install swig

14、

Git - Downloading Package

下载windows git

15、安装教程

Development Guide — FinRL 0.3.1 documentation

FinRL/Stock_Fundamental.ipynb at master · AI4Finance-Foundation/FinRL · GitHub

conda install swig

16、

17、GitHub - AI4Finance-Foundation/FinRL: FinRL: Financial Reinforcement Learning.

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