如何配置和测试ChatBot

开发商机器人，主要要下载ChatBot包

在Python下下载Chatbot并不难，难的是Chatbot会依赖spacy包、NlTK包。

在Chatbot调用的spacy包的代码里，默认会用"en"这个短链接，来指向spacy下的英文、中文的语义包。

但是，如果不是用计算机管理员用户来执行下载spacy的包的命令，则创建不了“en短链接”，会报错：

Creating a symlink in spacy/data failed

OSError: [E050] Can't find model 'en'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.

所以，在windows下，一定要用管理员身份来允许命令行：

1、用管理员身份打开命令行

2、执行下载spacy命令

python -m spacy download en

3、测试spacy是否下载成功

import en_core_web_sm

import spacy

spacy.load('en_core_web_sm')

4、安装chatbot

pip install chatterbot

4、也可以看看spacy的官方资料

https://spacy.io/usage/models

https://spacy.io/usage#symlink-privilege

5、案例代码最好用官方案例，因为部分函数、参数命改了

from chatterbot import ChatBot

from chatterbot.trainers import ListTrainer

# Create a new chat bot named Charlie

chatbot = ChatBot('Charlie')

trainer = ListTrainer(chatbot)

trainer.train([

"Hi, can I help you?",

"Sure, I'd like to book a flight to Iceland.",

"Your flight has been booked."

])

# Get a response to the input text 'I would like to book a flight.'

response = chatbot.get_response('I would like to book a flight.')

print(response)

6、Pycharm里，必须要在Setting里改环境

打开Setting，选择Project ，选择Project Interpreter，通过设置小按钮，创建新的解释器

要改下Location的名字，2个选项都打勾，这样就能用上之前下载好的其他包了

整个案例也可以参考这组文章：

A：【自然语言处理篇】--Chatterbot聊天机器人

https://blog.csdn.net/LHWorldBlog/article/details/81039399

（其中有些方法函数更新了，要改）

B：

用 Python 来做一个聊天机器人吧！（一）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/78714067

用 Python 来做一个聊天机器人吧！（二）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/104323055

下载作者的中文语料库

https://github.com/Wybxc/chinese-corpus

下载和安装mangoDB

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

C：

下载Chatrot官方样例

git clone https://github.com/gunthercox/ChatterBot/tree/master/examples.git

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