人工智能的隐私保护探讨
活动详情地址：话题挑战赛第2期
参赛话题地址：人工智能的隐私保护探讨
前言
人工智能是个广泛而火爆的概念，包括机器学习等算法在各种领域间的落地应用，为我们生活和学习带来了不一样的体验，例如，VR（虚拟现实）、元宇宙为我们带来了亲身体验，过山车、切水果等游戏增添了很多乐趣；推荐算法为我们让我们很快购买到自己需要的商品，但前提是基于你的浏览历史及其他信息来预测的，这里会有一些潜在的风险等。
简述对隐私的理解
低情商： 会损害我的权益，让我一些东西变得透明而被其他人所知。
高情商： 让自己穿上真实的衣服，而不是“皇帝的新衣”。
现实遇到的人工智能产品与隐私相关的事
最常见的就是，我们会受到一些金融诈骗的电话以及售卖课程（在我们不知情的情况下），垃圾短信收了无数。泄露途径包括：浏览网站点击某栏目后，网站自动识别；快递购买（网店记录泄露）；街头扫码登记送礼品等。
真实案例
在网上购物时，我们浏览某产品，一段时间都是按照这个浏览及相关的内容进行推荐，有时为使用者增添了烦恼，从一些记录会暴露出个人习惯，关注内容以及个人状态，如果再被用做其他用途，被量身制定“攻击流程”，对于个人安全存在巨大的风险，有时很多人会吐槽，例如，“今天在饭桌上谈了XX相关，居然打开就给我推荐了，好可怕啊”。
对于人工智能产品产生的隐私泄露问题， 希望的解决方法和未来法规
解决方法
- 在人工智能产品中，密码定期更换，对于陌生电话短信，进行拉黑或删除。
- 注册可以不用真名，可以溯源是哪些产品或渠道泄露。
未来法规
- 优化授权方式和权限细分，对于不同功能的智能产品需要的权限不同，避免授权过大，导致隐私泄露风险。
- 加强溯源功能，对于人工智能产品，信息流向要形成闭环，掌握信息存储情况。
人工智能对隐私带来的利弊
好处
- 生活更加智能和便捷，（华智冰）让我们对人工智能有了全新的认识，各种大模型对于各种任务完成的更加准确和精致。
- 扫码点餐，一键生成等功能，为生活添加了乐趣和创作灵感。
缺点
- 个人的资源有限，需要人工智能技术支撑，但是无法对隐私数据进行跟踪和保护，以至于出现问题而无法解决的困境。
- 对于人工智能产品，我们并不知道相关的安全保护原理，只是一个使用者，需要提供一些隐私来换取服务。
最后的想说的话
隐私是一个相对的概念，对于每个人的界定不同，尤其人工智能新技术新产品的不断涌现，必将存在更大的挑战与风险，我们能做好的只有在必要的条件下最小化的利用隐私。
人工智能的隐私保护探讨相关推荐
- 数据共享的核心在定价，数据开放与隐私保护探讨 | AI Time
大数据文摘出品 作者:易琬玉 一包垃圾值得被快递吗? 当然,一袋普通的垃圾肯定不值得,但是可以暴露出某个重要人物信息的垃圾就需要小心处理,再或者,对于一个被垃圾分类逼疯的上海市民来说,答案也可能不同. ...
- 人工智能与法律研究：知识产权与隐私保护
作者:禅与计算机程序设计艺术 人工智能与法律研究:知识产权与隐私保护 作为人工智能助手,我们深知法律和隐私保护的重要性.在此,我们通过本文来探讨人工智能在知识产权和隐私保护方面的应用.本文将分为以下几 ...
- 隐私计算两个场景下的个人信息保护探讨——兼论匿名化问题
引言 近年来,随着网络信息技术的迅猛发展及我国数据立法体系的不断完善,数据流通与数据保护间的张力日益突显.2019年,党的十九届四中全会首次将数据列为新的生产要素:2021年,国家发改委.中央网信办. ...
- 谷歌发布TensorFlow，用于测试人工智能模型的隐私保护
本文作者:郭仁贤 2020-06-25 17:36 导语:人工智能模型会泄露训练数据集的敏感信息,从而产生隐私风险. 近日,谷歌发布了隐私保护TensorFlow工具包,可以评估各种机器学习分类器的隐 ...
- 人工智能应用和隐私保护应该如何兼顾？
在人们越来越看重个人隐私和信息安全的当下,人工智能技术是把双刃剑.如何让人工智能在保障用户隐私安全的轨道上有序发展,正成为国内外共同关注的焦点和难点. 5月16日,美国旧金山市政府通过<停止秘密 ...
- 人工智能隐私保护：如何在保护隐私的同时保护数据的可维护性和可验证性
作者:禅与计算机程序设计艺术 <人工智能隐私保护:如何在保护隐私的同时保护数据的可维护性和可验证性> 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,我们越来越依赖各种 AI 应用来 ...
- AI Time | 论道数据共享开放与隐私保护
来源:大数据文摘 本文约3600字,建议阅读10分钟. 我们需要的是灵活的隐私保护和数据共享方案. [ 导读 ]7月15日,第4期AI Time邀请到了4位重磅嘉宾,就"数据共享开放与隐私保 ...
- 隐私保护新突破：高斯差分隐私框架与深度学习结合
2020-04-30 13:12:09 机器之心发布 机器之心编辑部 人工智能中的隐私问题已经公认为一个重要并且严肃的问题.近日,宾夕法尼亚大学的研究组开发了一个新的数据隐私分析框架,可以在多个类型的 ...
- 虚拟专题：联邦学习 | 面向隐私保护的非聚合式数据共享综述
来源:通信学报 面向隐私保护的非聚合式数据共享综述 李尤慧子1, 殷昱煜1, 高洪皓2,3, 金一4, 王新珩5 1 杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州 310018 2 上海大学计算机工程与科学 ...
最新文章
- 原来神经网络的损失函数也是网络的一部分
- Java设计模式：抽像工厂模式
- BZOJ4237 JOISC2014 稻草人 CDQ分治、单调栈
- RabbitMQ 死信/死信队列
- linux github代码仓库,centos7上使用git命令把代码放到github上
- 设计模式-缺省适配类.
- Android ADT Templates Android常用模版
- Oracle 归档模式
- 计算机手抄报word文档,Word制作电脑小报怎么制作
- 绕过图片打印成PDF时出现锯齿的问题
- 全国计算机将文件属性隐藏,一键玩转隐藏属性文件
- matlab 空间后方交会,摄影测量空间后方交会.docx
- 好书推荐《月亮与六便士》
- 如何制作网页-初学者入门HTML+CSS
- 玩转冷板式液冷 你需要一份靠谱的“设计参考”
- 软件项目经理，如何确保项目管理三大目标(质量、进度、成本)的达成？
- 声波正演c语言程序,二维频率域声波方程正演模拟
- Springboot @Schedule 多个定时任务积压解决
- c语言整形符号位_C语言中整型无符号二进制数的表示问题
- 数据库系统概论（第四版）习题解答