一般常用的有两个方法:

1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现。

2、使用rename方法(推荐):

DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level = None )

参数介绍:

mapper,index,columns:可以任选其一使用,可以是将index和columns结合使用。index和column直接传入mapper或者字典的形式。

axis:int或str,与mapper配合使用。可以是轴名称(‘index',‘columns')或数字(0,1)。默认为'index'。

copy:boolean,默认为True,是否复制基础数据。

inplace:布尔值,默认为False,是否返回新的DataFrame。如果为True,则忽略复制值。

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series, DataFrame

df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), index = ['bj', 'sh', &#

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