ostu阈值分割python实现_opencv python 图像二值化/简单阈值化/大津阈值法

1简单的阈值化

cv2.threshold第一个参数是源图像，它应该是灰度图像. 第二个参数是用于对像素值进行分类的阈值, 第三个参数是maxVal，它表示如果像素值大于(有时小于)阈值则要给出的值. OpenCV提供不同类型的阈值，它由函数的第四个参数决定. 不同的类型是：

cv2.THRESH_BINARY

如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,dst(x,y)=0

cv.THRESH_BINARY_INV

如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否则,dst(x,y) = max_value

cv.THRESH_TRUNC

如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = max_value; 否则dst(x,y) = src(x,y)

cv.THRESH_TOZERO

如果src(x,y)>threshold，dst(x,y) = src(x,y) ; 否则 dst(x,y) = 0

cv.THRESH_TOZERO_INV

如果 src(x,y)>threshold，dst(x,y) = 0 ; 否则dst(x,y) = src(x,y)

代码：

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pylab as plt

img = cv2.imread('img.jpg',0)

ret,thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINA

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