物理学转行？读了四年物理学，优势在哪里？

最近刚好看了 Move Over, Coders—Physicists Will Soon Rule Silicon Valley 的这篇文章，主要介绍了《连线》杂志的资深撰稿人 Cade Metz 撰文表达了对物理学家进军 AI 及机器学习领域的看法。Oscar Boykin认为【对物理学家来说，这是个“最坏”的时代】，怎么说，比如能力相当的物理学家工资可能远不足于其AI ,BI 等计算机科学领域的科学家。但，其实，对于有扎实超凡数学能力和抽象思维能力的物理学家，转行并不是难事！

【

如果将物理学和软件比作是亚原子粒子，那么硅谷就是它们产生化学反应的地方。去年 12 月，通用电气收购了机器学习公司 Wise.io ，其 CEO Jeff Immelt 表示自己拥有了一家物理学家构成的公司，其中包括著名的加州大学天体物理学家 Joshua Bloom。雷锋网(公众号：雷锋网)读者或许听过开源机器学习平台 H20 的名字，该公司也是在瑞士物理学家 Arno Candel 的帮助下建立的。微软的数据科学总监 Vijay Narayanan 是一名天体物理学家，参与设计了最早的计算机之一的 John Mauchly 是物理学家，发明 C 语言的 Dennis Ritchie 也是物理学家。

这一切都是水到渠成的。近年来，随着机器学习的兴起，人们需要用大量数据来训练机器执行及学习任务，而这种新兴的领域正是物理学家最擅长的方向。

】引至“物理学家不再吃香？可以转型当 AI 软件工程师呀”

从小听说，“学好数理化，走遍天下都不怕” ，人们普遍认为，理工背景的人相较于经管类在数学、逻辑思维、数据分析、建模和计算机上更强，而这些正是大数据所不可或缺的，也是Fintech浪潮中关注度不断升级的热点。吃透了高等数学和物理逻辑思维方面有实力的人对编程语言和机器学习算法处理能力有很大优势。

当然，大牛去到哪里都是大牛，硅谷现在的金融大牛很多都是物理学本科出身，当然这并不是一个苦读物理学4年的本科生一个用于自夸的条件。无论是什么科，什么学位，最主要是 知识基础扎实，不断提高学习能力来充实自己。

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