Python生成随机数和numpy生成随机数

生成随机数

使用random函数
1. random.random() 产生一个包含0不包含1之间的小数
2. random.randint(1,5) 产生一个包含开始和结束的整数
3. random.uniform(1,4) 产生一个不包含开始和结束的浮点数
4. random.randrange(0,3,step=2) 产生一个包含开始，不包含结束，步长为2的随机整数
5. random.shuffle(lis) 在lis的原地产生一个乱序列表
6. random.sample(range(100), 6) 产生100范围内的6个整数
7. random.choice('abcdefg') 从字符串中产生一个随机字符
8. random.seed(2) 在随机数之前设置相同的随机数种子，可以产生相同的随机数
使用numpy函数
1. np.random.random() 产生一个0到1之间的随机小数，其中可以指定参数，设置随机数个数
2. 相当于np.random.rand(10) 产生10个[0,1)之间的浮点数
3. np.random.randint(1, 10, [2,2]) 产生[1,10]之间的整数，2行2列
4. 还可以为np.random.randint(1,10,3) 产生3个[1,10]之间的整数，可以不填，默认1
5. np.random.uniform(1,10,[2,2]) 产生[1,10]之间的浮点数，2行2列，同上也可用

module 'random' has no attribute 'randin'这种错误，是因为你取得文件名字和Python系统函数名重复

1、random.random()随机产生一个随机数，可以使用循环生成更多的数

random.randint()生成整数，uniform生成浮点数，uniform可以有三个参数，开始，结束，个数

2、import numpy as np

np.random.uniform(1,10,[2,2])

生成 [1, 10] 内的均匀分布随机浮点数， 2 行 2 列

np.random.randint(1, 10, [2,2])

生成 [1, 10] 内的随机整数， 2 行 2 列

3、保留小数的方法，单个数的常规方法

（1）使用字符串格式化单个数的常规方法

>>> a = 12.345
>>> print("%.2f" % a)
12.35
（2）使用round内置函数单个数的常规方法

>>> a = 12.345
>>> round(a, 2)
12.35
（3）numpy的生成的数组随机数

Numpy数组格式化打印方法 （指定小数点位数）np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
precision: 保留几位小数，后面不会补0
supress: 对很大/小的数不使用科学计数法 (true)
formatter: 强制格式化，后面会补0

import numpy as np

a = np.random.random(3)

print('before set precision: \n',a)

np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)

print('after set precision: \n',a)

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})

print('after set formatter: \n',a)

结果如下：

before set options:

[ 0.05856348 0.5400039 0.70000603]

after set precision: [ 0.059 0.54 0.7]

after set formatter: [ 0.059 0.540 0.700]

4、生成数组的一些操作datas=DataFrame(data) 格式化产生的数据，使其变成完整的数组，成一列

5、对数组进行排序
np.msort(datas) 升序排列

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