Graphite引入的前提

之前公司的监控系统使用mysql做过物理设备cpu，内存，磁盘和网卡等资源的数据统计功能，但是效果并不好。因为这些统计数据不适合用mysql来存储，它们的量太大了，量一大，mysql数据库查询响应就变得非常缓慢。所以后来就把cpu，内存，磁盘和网卡等资源的数据统计功能去掉了。

最近对监控系统又增加了一些需求，主要也是一些数据统计的功能。所以如果还按以前的路来走，使用mysql来做，那么结局必然跟cpu，内存，磁盘和网卡等资源的数据统计功能是一样的。所以我们不能走老路，我们必须寻找新的解决方案。

后来经过调研，我们找到了Graphite这个工具。它天生就是用来做数据统计功能的，正好满足我们目前的需求，所以我们对它进行了研究。

Graphite简介

Graphite是一个用Python写的web应用，是一个企业级的系统监控工具，可以在廉价机硬件上运行。它由三个软件组件组成：

1：carbon - 一个Twisted守护进程，监听并接收时间序列数据

2：whisper - 一中固定大小的数据库，用来存储时间序列数据，在设计上类似于RRD

3：graphite-web – 使用Django框架实现的一个webapp，它可以从whisper数据库获取时间序列数据并且进行展示。

Graphite的系统架构如下所示：

图中的metrics就是发送给Graphite系统的数据指标，这些发送过来的数据指标，首先通过carbon模块进行收集，然后存储在whisper数据库中，最后graphite-web从whisper数据库中获取这些数据指标并进行展示。

如何给Graphite喂数据

Graphite不负责收集数据，数据的收集工作是由使用Graphite的人来做的。也就是说图中metrics的发送工作是由使用Graphite的人来做的。你想使用Graphite存储什么数据，你就给Graphite发送什么数据。Graphite采用简单的文本协议，给Graphite发送数据指标时，使用它定义好的数据格式给他发送数据指标就可以。

Graphite的指标数据的文本格式定义如下：

metric_path value timestamp\n

1：metric_path : 指标名称

2：value : 指标值

3；timestamp : 时间戳

下面是使用shell给Graphite发送指标的例子：

ORT=2003

SERVER=graphite.your.org

echo "local.random.diceroll 4 `date +%s`" | nc ${SERVER} ${PORT};

如果要使用代码给Graphite喂数据，那么应该是使用下面几个步骤：

1：使用Graphite所在机器的IP和端口（2003或者2004）建立一个到Graphite的网络连接

2：收集数据指标

3：把收集的数据指标格式化成“metric_path value timestamp\n“格式的字符串

4：把格式化后的字符串通过之前建立的网络连接发送出去

Graphite跟现有监控系统整合

如果现有的监控系统想使用Graphite来做数据统计相关的功能，需要做以下三件事情：

1：在收集端添加给Graphite发送数据指标的代码

2：在展示端使用graphite-web提供的API接口获取whisper数据库里面的数据，并生成适合现有监控系统的API接口，供监控系统前端页面使用

3：增加各项指标的前端展示页面，展示这些指标

当然目前对于收集端和展示端，都有很多现成的开源组件可以使用，比如指标收集端的工具有Statsd等，指标展示端口的工具有grafana等。

使用开源的工具，还是基于graphite做二次开发，视自己的实际情况而定，应该来说都不复杂。

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