目录

一、搭建主从架构

1、为什么要搭建

2、准备实例和配置

3、启动

4、开启主从关系

二、 数据同步原理

1、全量同步

2、命令传播

3、增量同步

三、常见面试题


一、搭建主从架构

1、为什么要搭建

如果服务器发生了宕机,由于数据恢复是需要点时间,那么这个期间是无法服务新的请求的

如果这台服务器的硬盘出现了故障,可能数据就都丢失了

要避免这种单点故障,最好的办法是将数据备份到其他服务器上,让这些服务器也可以对外提供服务,这样即使有一台服务器出现了故障,其他服务器依然可以继续提供服务。

单节点Redis的并发能力是有上限的,要进一步提高Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离

2、准备实例和配置

1)创建目录

我们创建三个文件夹,名字分别叫7001、7002、7003:

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir 7001 7002 7003

2)拷贝配置文件到每个实例目录

然后将redis-6.2.4/redis.conf文件拷贝到三个目录中(在/tmp目录执行下列命令):

# 方式一:逐个拷贝
cp redis-6.2.4/redis.conf 7001
cp redis-6.2.4/redis.conf 7002
cp redis-6.2.4/redis.conf 7003# 方式二:管道组合命令,一键拷贝
echo 7001 7002 7003 | xargs -t -n 1 cp redis-6.2.4/redis.conf

3)修改每个实例的端口、工作目录

修改每个文件夹内的配置文件,将端口分别修改为7001、7002、7003,将rdb文件保存位置都修改为自己所在目录(在/tmp目录执行下列命令)

sed -i -e 's/6379/7001/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7001\//g' 7001/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7002/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7002\//g' 7002/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7003/g' -e 's/dir .\//dir \/tmp\/7003\//g' 7003/redis.conf

3、启动

为了方便查看日志,我们打开3个ssh窗口,分别启动3个redis实例,启动命令:

# 第1个
redis-server 7001/redis.conf
# 第2个
redis-server 7002/redis.conf
# 第3个
redis-server 7003/redis.conf

4、开启主从关系

现在三个实例还没有任何关系,要配置主从可以使用replicaof 或者slaveof(5.0以前)命令。

有临时和永久两种模式:

修改配置文件(永久生效)

在redis.conf中添加一行配置:slaveof <masterip> <masterport>

使用redis-cli客户端连接到redis服务,执行slaveof命令(重启后失效):

slaveof <masterip> <masterport>

这里我们为了演示方便,使用方式二。

通过redis-cli命令连接7002,执行下面命令:

# 连接 7002
redis-cli -p 7002
# 执行slaveof
slaveof 192.168.150.101 7001

通过redis-cli命令连接7003,执行下面命令:

# 连接 7003
redis-cli -p 7003
# 执行slaveof
slaveof 192.168.150.101 7001

然后连接 7001节点,查看集群状态:

# 连接 7001
redis-cli -p 7001
# 查看状态
info replication

二、 数据同步原理

1、全量同步

全量同步只有第一次的时候才会发送

master如何判断slave是不是第一次来同步数据呢?

判断replid数据集的标记,id一致则说明是同一数据集,每一个master都有唯一的replid,slave则会继承master节点的replid,第一次来主会把id同步给从节点

offset偏移量,随着记录在repl——baklog中的数据增多,slave完成同步时也会记录当前同步的offset。如果slave的offset小于master的offset,说明slave数据落后于master,需要更新

因此slave做数据同步,必须向master声明自己的replication id和offset,master才可以判断到底需要同步哪些数据

详细解析步骤

第一阶段:建立链接、协商同步

执行了 replicaof 命令后,从服务器就会给主服务器发送 psync 命令,表示要进行数据同步。

psync 命令包含两个参数,分别是主服务器的 runID 和复制进度 offset

  • runID,每个 Redis 服务器在启动时都会自动生产一个随机的 ID 来唯一标识自己。当从服务器和主服务器第一次同步时,因为不知道主服务器的 run ID,所以将其设置为 "?"。
  • offset,表示复制的进度,第一次同步时,其值为 -1。

主服务器收到 psync 命令后,会用 FULLRESYNC 作为响应命令返回给对方。

并且这个响应命令会带上两个参数:主服务器的 runID 和主服务器目前的复制进度 offset。从服务器收到响应后,会记录这两个值。

FULLRESYNC 响应命令的意图是采用全量复制的方式,也就是主服务器会把所有的数据都同步给从服务器。

所以,第一阶段的工作时为了全量复制做准备。

那具体怎么全量同步呀呢?我们可以往下看第二阶段。

第二阶段:主服务器同步数据给从服务器

接着,主服务器会执行 bgsave 命令来生成 RDB 文件,然后把文件发送给从服务器。

从服务器收到 RDB 文件后,会先清空当前的数据,然后载入 RDB 文件。

这里有一点要注意,主服务器生成 RDB 这个过程是不会阻塞主线程的,因为 bgsave 命令是产生了一个子进程来做生成 RDB 文件的工作,是异步工作的,这样 Redis 依然可以正常处理命令。

但是,这期间的写操作命令并没有记录到刚刚生成的 RDB 文件中,这时主从服务器间的数据就不一致了。

那么为了保证主从服务器的数据一致性,主服务器在下面这三个时间间隙中将收到的写操作命令,写入到 replication buffer 缓冲区里

  • 主服务器生成 RDB 文件期间;
  • 主服务器发送 RDB 文件给从服务器期间;
  • 「从服务器」加载 RDB 文件期间;

第三阶段:主服务器发送新写操作命令给从服务器

在主服务器生成的 RDB 文件发送完,从服务器收到 RDB 文件后,丢弃所有旧数据,将 RDB 数据载入到内存。完成 RDB 的载入后,会回复一个确认消息给主服务器。

接着,主服务器将 replication buffer 缓冲区里所记录的写操作命令发送给从服务器,从服务器执行来自主服务器 replication buffer 缓冲区里发来的命令,这时主从服务器的数据就一致了。

至此,主从服务器的第一次同步的工作就完成了。

2、命令传播

主从服务器在完成第一次同步后,双方之间就会维护一个 TCP 连接。

后续主服务器可以通过这个连接继续将写操作命令传播给从服务器,然后从服务器执行该命令,使得与主服务器的数据库状态相同。

而且这个连接是长连接的,目的是避免频繁的 TCP 连接和断开带来的性能开销。

上面的这个过程被称为基于长连接的命令传播,通过这种方式来保证第一次同步后的主从服务器的数据一致性

3、增量同步

一般从节点重启之后会做增量同步,从节点突然断开了一段时间又不可能重新全量同步性能太低

repl_baklog大小是有上限的,写满后会覆盖最早的数据,如果slave断开太久,导致未备份的数据被覆盖了,则无法基于log增量同步,只能再次全量同步

优化Redis主从:

在master中配置repl-diskless-sync yes启动无磁盘赋值,避免全量同步时的磁盘IO(全量同步写入RDB文件时候是写入磁盘的效率太低了,我们配置写入网络然后直接发给从)提高全量同步性能

Redis单节点上的内存占用不要太大,减少RDB导致的过多磁盘IO(不用写太多)提高全量同步性能角度

适当提高repl_baklog的大小,发现slave宕机时尽快实现故障恢复,尽可能避免全量同步

限制一个master的slave节点数量,如果实在太多slave,则可以采用主从从链式结构,减少master压力

增量详细步骤

  • 从服务器在恢复网络后,会发送 psync 命令给主服务器,此时的 psync 命令里的 offset 参数不是 -1;

  • 主服务器收到该命令后,然后用 CONTINUE 响应命令告诉从服务器接下来采用增量复制的方式同步数据;
  • 然后主服务将主从服务器断线期间,所执行的写命令发送给从服务器,然后从服务器执行这些命令。

那么关键的问题来了,主服务器怎么知道要将哪些增量数据发送给从服务器呢?

答案藏在这两个东西里:

  • repl_backlog_buffer,是一个「环形」缓冲区,用于主从服务器断连后,从中找到差异的数据;
  • replication offset,标记上面那个缓冲区的同步进度,主从服务器都有各自的偏移量,主服务器使用 master_repl_offset 来记录自己「」到的位置,从服务器使用 slave_repl_offset 来记录自己「」到的位置。

那 repl_backlog_buffer 缓冲区是什么时候写入的呢?

在主服务器进行命令传播时,不仅会将写命令发送给从服务器,还会将写命令写入到 repl_backlog_buffer 缓冲区里,因此 这个缓冲区里会保存着最近传播的写命令。

网络断开后,当从服务器重新连上主服务器时,从服务器会通过 psync 命令将自己的复制偏移量 slave_repl_offset 发送给主服务器,主服务器根据自己的 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 之间的差距,然后来决定对从服务器执行哪种同步操作:

  • 如果判断出从服务器要读取的数据还在 repl_backlog_buffer 缓冲区里,那么主服务器将采用增量同步的方式;
  • 相反,如果判断出从服务器要读取的数据已经不存在 repl_backlog_buffer 缓冲区里,那么主服务器将采用全量同步的方式。

当主服务器在 repl_backlog_buffer 中找到主从服务器差异(增量)的数据后,就会将增量的数据写入到 replication buffer 缓冲区,这个缓冲区我们前面也提到过,它是缓存将要传播给从服务器的命令。

repl_backlog_buffer 缓行缓冲区的默认大小是 1M,并且由于它是一个环形缓冲区,所以当缓冲区写满后,主服务器继续写入的话,就会覆盖之前的数据。因此,当主服务器的写入速度远超于从服务器的读取速度,缓冲区的数据一下就会被覆盖。

那么在网络恢复时,如果从服务器想读的数据已经被覆盖了,主服务器就会采用全量同步,这个方式比增量同步的性能损耗要大很多。

因此,为了避免在网络恢复时,主服务器频繁地使用全量同步的方式,我们应该调整下 repl_backlog_buffer 缓冲区大小,尽可能的大一些,减少出现从服务器要读取的数据被覆盖的概率,从而使得主服务器采用增量同步的方式。

三、常见面试题

Redis主从节点时长连接还是短连接?

长连接

怎么判断 Redis 某个节点是否正常工作?

Redis 判断节点是否正常工作,基本都是通过互相的 ping-pong 心态检测机制,如果有一半以上的节点去 ping 一个节点的时候没有 pong 回应,集群就会认为这个节点挂掉了,会断开与这个节点的连接。

Redis 主从节点发送的心态间隔是不一样的,而且作用也有一点区别:

  • Redis 主节点默认每隔 10 秒对从节点发送 ping 命令,判断从节点的存活性和连接状态,可通过参数repl-ping-slave-period控制发送频率。
  • Redis 从节点每隔 1 秒发送 replconf ack{offset} 命令,给主节点上报自身当前的复制偏移量,目的是为了:
    • 实时监测主从节点网络状态;
    • 上报自身复制偏移量, 检查复制数据是否丢失, 如果从节点数据丢失, 再从主节点的复制缓冲区中拉取丢失数据。

主从复制架构中,过期key如何处理?

主节点处理了一个key或者通过淘汰算法淘汰了一个key,这个时间主节点模拟一条del命令发送给从节点,从节点收到该命令后,就进行删除key的操作。

Redis 是同步复制还是异步复制?

Redis 主节点每次收到写命令之后,先写到内部的缓冲区,然后异步发送给从节点。

主从复制中两个 Buffer(replication buffer 、repl backlog buffer)有什么区别?

replication buffer 、repl backlog buffer 区别如下:

  • 出现的阶段不一样:

    • repl backlog buffer 是在增量复制阶段出现,一个主节点只分配一个 repl backlog buffer
    • replication buffer 是在全量复制阶段和增量复制阶段都会出现,主节点会给每个新连接的从节点,分配一个 replication buffer
  • 这两个 Buffer 都有大小限制的,当缓冲区满了之后,发生的事情不一样:
    • 当 repl backlog buffer 满了,因为是环形结构,会直接覆盖起始位置数据;
    • 当 replication buffer 满了,会导致连接断开,删除缓存,从节点重新连接,重新开始全量复制

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