1. 通过关键词扩展搜索的广度

关键词是方向性调研的最重要的部分,然而很多时候我们很可能在方向性调研的初期只知道一个关键词。但其实一般来说,针对同一个问题还会有一些别的关键词。比如与dynamic network(动态网络)相关的关键词还有graph/network stability(网络稳定性)、evolving graph(网络变化)、graph sequence(网络序列)等等,而这些扩展的关键词可以在已有的论文中进行总结归纳,因此要学会在已知论文中积累方向的其他关键词,并根据这些新的关键词进行新一轮的论文检索、阅读,以扩展广度。

2. 充分利用论文的引用网络

在阅读论文的时候,要充分利用好文章之间的引用网络,这可以帮助我们更加轻松迅速地建立起对整个方向科研进展体系的架构。

  • 【对于比较新的文章,如近5年内的】在论文阅读的过程中如果看到比较感兴趣地引用文章,一定要做好标记,等手头上这篇看地差不多了的时候,检索这些被引用论文,可以瞬间收获大量相同方向的优质文献。
  • 【对于比较老的文章,如5年以前的】对于这类比较老的论文中所引用的论文,就没有太多查阅的必要了,因为这类论文往往时间过于久远,对于我们的方向性调研用处不大,不过如果它的方向和我们要调研的方向比较契合的话,我们也可以查一下引用了这篇论文的其他论文,然后从中找比较新的论文。

3.掌握高效的检索方法

  • Google学术:方便快捷,初次进行新方向的论文调研时可以尝试把已知的全部关键词都放进去进行检索。

  • Web of Science:可以以并集或交集的方式检索多个关键词,如果需要广泛搜索论文,可以考虑从这里出发。

4.如何进行论文下载

  • Library genetics

  • IEEE Xplore(如果可以知道论文是发表在哪个期刊上的话,直接从这个期刊里面进去下载【用学校登录方式】)
    *

  • Google/百度

  • 知网

5.阅读建议

  • 对某个方向领域的入门可以参考相关领域的硕士、博士论文(知网),因为这类学位论文往往写得非常详细。

  • 论文中出现的比较重要的算法、概念看不懂可以在YouTube上搜相关的教学视频

  • 有的论文会有supplementary(附件资料【视频讲解和效果展示】)或者开源代码,可以在这些地方找找看:

    1. GitHub
    2. 作者主页
    3. 下载论文的地方
    4. YouTube搜索到讲解视频,尤其是TVCG和VIS的论文
  • 在方向性调研的最大的好处就是不需要纠结文章的算法细节,主要掌握的是解决问题的方法及其应用场景

  • 直接阅读英文论文可能会非常耗时,导致效率较低。
    对于不太重要、更容易理解的地方,可以使用翻译软件进行翻译,但是比较重要的部分、难以理解的部分,一定要对照原文阅读论文。

  • 论文阅读的标准:写阅读笔记的时候,可以用自己的语言描述这个文章中做了什么事情,每个步骤做了一些什么,如果无法用自己的用语言表达出来,那么就说明这个部分可能没有看懂。

  • 阅读完论文之后,对文章命名进行标注:

    • 标记年限

    • 所发表的期刊(一般与可视化相关的期刊直接标注出来)

    • 论文总结

    • 读完一篇就标上日期/文章的期刊/自己对文章的中文一句话总结(以免自己读完之后就忘记)

  • 注:科研人应当学会如何科学上网。

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