Sensitivity and specificity

敏感性与特异性

敏感性 =真正例率=灵敏度（此说法不准确，翻译问题）
特异性=假正例率
参考
https://blog.csdn.net/rocling/article/details/93602303
http://www.360doc.com/content/19/0114/22/42726593_808886778.shtml

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敏感性、特异性、假阳性、假阴性（sensitivity and specificity）
医学.机器学习等等,在统计结果时时长会用到这两个指标来说明数据的特性. 定义敏感性:在金标准判断有病(阳性)人群中,检测出阳性的几率.真阳性.(检测出确实有病的能力) 特异性:在金标准判断无病(阴性 ...
敏感性、特异性（sensitivity and specificity）| 假阳性、假阴性 | FDR | 第一类错误、第二类错误 | ROC | AUC...
这些概念确实很难记忆,长时间不用很容易忘记.此文可以帮你快速回忆起这些概念,同时不涉及任何绕口的专业术语. 1. 记住基本框架,金标准和预测结果,没有这两个概念就没有敏感性和特异性了.以上指标都是用于 ...
临床试验中的指标敏感性、特异性
名词解释真阳性(TP) 本身为阳性,也被识别为阳性的真阴性(TN) 本身为阴性,也被识别为阴性的假阳性(FP) 本身为阴性,错误识别为阳性的假阴性(FN) 本身为阳性,错误识别为阴性的金标 ...
敏感性、特异性、假阳性、假阴性
敏感性.特异性.假阳性.假阴性是医学领域常用的评估指标. 敏感性:在金标准判断有病(阳性)的人群中,检测出阳性的几率.真阳性(检测出确实有病的能力) TPR = TP / ( TP+FN ) = TP ...
R语言中敏感性和特异性、召回率和精确度作为选型标准的华夫图案例
精度和查全率源自信息检索,但也用于机器学习设置中.但是,在某些情况下,使用精度和查全率可能会出现问题.在这篇文章中,我将讨论召回率和精确度的缺点,并说明为什么敏感性和特异性通常更有用. 定义对于类别 ...
敏感性与特异性、查准率和查全率
敏感性与特异性一级目录一级目录感性和特异性虽然与查准率和查全率相似,但并不相同.其定义如下: 在癌症示例中,敏感性和特异性指: 敏感性:在患有癌症的所有人中,诊断正确的人有多少? 特异性:在未患 ...
（精确度，召回率，真阳性，假阳性）ACC、敏感性、特异性等 ROC指标
1.概念金标准(标准集) 预测算法(预测集) 验证存在(T) 验证不存在(F) 合计预测存在(P) 预测为正,真实为正(TP) 预测为正,真实为负(FP) P(预测为正样本) 预测不存在(N) 预 ...
python绘制敏感性和特异性曲线（交叉）
示例代码如下 test_fpr, test_tpr, test_thresholds = roc_curve(y_test_two, dataset_blend_test_pred, pos_lab ...
机器学习中的敏感性和特异性的概念
敏感性 Sensitivity 敏感性又称真阳性率,就是发病之后,你的诊断方法对疾病的敏感程度(识别能力). 敏感性越高,漏诊概率越低. 特异性 Specificity 特异性又称真阴性率,不发病(我 ...

Sensitivity and specificity 敏感性与特异性

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