可解释性是当下机器学习研究特点之一。最近,来自复旦大学的研究生朱明超,将《Interpretable Machine Learning》翻译成了中文。本文推介由朱明超同学亲自撰写。

这本书最初是由德国慕尼黑大学博士Christoph Molnar耗时两年完成的,长达250页,是仅有的一本系统介绍可解释性机器学习的书籍。

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