【SQL编程】MySQL 5.7.28 版本使用 SQL 直接解析 JSON 字符串(判断是否是合法JSON类型+文本深度+文本长度+值类型+keys获取+值获取+不同深度数据获取)
1. 版本说明
SELECT @@version;
-- 5.6.35-log 不支持 JSON 解析相关函数
-- 5.7.28 支持
2. 测试代码
准备阶段
建表
CREATE TABLE `tb_test_json` (`id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '主键',`json_str` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'JSON字符串',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
录入数据
INSERT INTO `test`.`tb_test_json` ( `id`, `json_str` )
VALUES( '001', '{ \"age\": 10, \"gender\": \"male\", \"hobby\": [ { \"describe\": \"健身时听摇滚乐,身心愉悦\", \"type\": \"music\" }, { \"describe\": \"偶尔垂钓,纯属娱乐\", \"type\": \"fishing\" } ], \"name\": \"杰森\"}' );
INSERT INTO `test`.`tb_test_json` ( `id`, `json_str` )
VALUES( '002', '{ \"age\": 20, \"gender\": \"female\", \"hobby\": [ { \"describe\": \"买买买,钱包被掏空\", \"type\": \"shopping\" }, { \"describe\": \"东南西北,美食在心中\", \"type\": \"food\" } ], \"name\": \"贝比\"}' );
INSERT INTO `test`.`tb_test_json` ( `id`, `json_str` )
VALUES( '003', '{ \"age\": 30, \"gender\": \"female\", \"name\": \"汤姆\"}' );
测试说明 JSON相关的函数,大部分我们看名字就知道函数的作用:
2.1 判读是否是合法的JSON类型
SELECT json_valid( 'hello' ), json_valid( '"hello"' );
2.2 JSON文本深度
SELECT id, json_depth( json_str ) FROM tb_test_json;
2.3 JSON文本长度
SELECT id, json_length( json_str ) FROM tb_test_json;
2.4 JSON值类型
SELECT id, json_type( json_str ) FROM tb_test_json;
2.5 JSON的keys
SELECT id, json_keys( json_str ) FROM tb_test_json;
2.6 JSON值获取
SELECTid,json_extract( json_str, '$.name' ) AS name0,json_extract( json_str, '$.age' ) AS age0,json_str ->> '$.name' AS name1,json_str ->> '$.age' AS age1,json_str -> '$.name' AS name2,json_str -> '$.age' AS age2
FROMtb_test_json;
2.7 JSON数据解析
单箭头获取值 双箭头获取字符串
-- 【可以】获取结果
SELECT * FROM tb_test_json WHERE json_str -> '$.age' = 20;
-- 【可以】获取结果
SELECT * FROM tb_test_json WHERE json_str ->> '$.age' = '20';
-- 【不可以】获取结果
SELECT * FROM tb_test_json WHERE json_str -> '$.age' = '20';
数据筛选加解析【不同深度】
SELECTid,json_extract( json_str, '$.name' ) AS name0,json_extract( json_str, '$.age' ) AS age0,json_extract( json_str, '$.hobby[0].type' ) AS hobby0,json_str ->> '$.name' AS name1,json_str ->> '$.age' AS age1,json_str ->> '$.hobby[0].type' AS hobby1,json_str -> '$.name' AS name2,json_str -> '$.age' AS age2,json_str -> '$.hobby[0].type' AS hobby2
FROMtb_test_json
WHEREjson_str ->> '$.name' = '杰森' OR json_str -> '$.age' = 30 OR json_str -> '$.hobby[0].type' = 'shopping';
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