C++ KMP算法完整实现

#include <iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <queue>
#include <algorithm>//算法头文件
#include <numeric>
#include <stack>
#include<typeinfo>#include<stdio.h>
using namespace std;class KMP {
private:vector<vector<int>> dp;//二维状态转移数组string pat;//模式串
public:KMP(string _pat) {pat = _pat;int len = pat.size();//状态转移数组dp.resize(len, vector<int>(256));//指定大小后 默认值为0//边界条件 在0状态时只有遇到了pat[0]才能转到状态1dp[0][(int)pat[0]] = 1;//初始化影子状态初始值int X = 0;//构建状态转移图for (int j = 1; j < len; j++) {for (int c = 0; c < 256; c++) {if(c != (int)pat[j])dp[j][c] = dp[X][c];            //如果遇到的字符c与j状态需要进行推进所匹配的字符不匹配时 就状态重启到影子状态elsedp[j][c] = j + 1;    //如果遇到的字符c与j状态需要进行推进所匹配的字符相匹配时 将进行状态推进//也可以对上面的if进行优化如下面注释的两行//dp[j][c] = dp[X][c];            //如果遇到的字符c与j状态需要进行推进所匹配的字符不匹配时 就状态重启到影子状态//dp[j][(int)pat[j]] = j + 1;    //如果遇到的字符c与j状态需要进行推进所匹配的字符相匹配时 将进行状态推进}//更新影子状态X = dp[X][(int)pat[j]];}}int search(string txt) {int len = txt.size();//pat串的初始状态为0int j = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {//计算j的下一个状态j = dp[j][(int)txt[i]];//如果状态到达终止态(到pat末尾时)if (j == pat.size()) return i - pat.size() + 1;}//如果遍历完txt还没到达终止态则匹配失败return -1;}
};int main()
{string pat = "aaab";//ababc  aaabstring txt = "aaaaaaab"; //aaaaaaab  aaacaaabKMP aa(pat);int pos1 = aa.search(txt);cout << pos1 << endl;system("pause");return 0;
}

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