一、map并发读写问题

如果map由多协程同时读和写就会出现 fatal error:concurrent map read and map write的错误

如下代码很容易就出现map并发读写问题

func main(){

c := make(map[string]int)
       go func() {//开一个协程写map
            for j := 0; j < 1000000; j++ {
              c[fmt.Sprintf("%d", j)] = j
            }
       }()
       go func() {    //开一个协程读map
             for j := 0; j < 1000000; j++ {
                 fmt.Println(c[fmt.Sprintf("%d",j)])
             }
       }()

time.Sleep(time.Second*20)

}

多个协程同时写也会出现fatal error: concurrent map writes的错误

如下代码很容易出现map并发写的问题

func main(){

c := make(map[string]int)

for i := 0; i < 100; i++ {
        go func() {　　//开100个协程并发写map
              for j := 0; j < 1000000; j++ {
                     c[fmt.Sprintf("%d", j)] = j
              }
        }()
        }
       time.Sleep(time.Second*20)  //让执行main函数的主协成等待20s,不然不会执行上面的并发操作

}

二、出现问题的原因

因为map为引用类型，所以即使函数传值调用，参数副本依然指向映射m, 所以多个goroutine并发写同一个映射m， 写过多线程程序的同学都知道，对于共享变量，资源，并发读写会产生竞争的， 故共享资源遭到破坏

三、解决方法

１、加锁

(1)通用锁

type Demo struct {

Data map[string]string

Lock sync.Mutex

}

func (d Demo) Get(k string) string{

d.Lock.Lock()

defer d.Lock.UnLock()

return d.Data[k]

}

func (d Demo) Set(k,v string) {

d.Lock.Lock()

defer d.Lock.UnLock()

d.Data[k]=v

}

(2)读写锁

type Demo struct {

Data map[string]string

Lock sync.RwMutex

}

func (d Demo) Get(k string) string{

d.Lock.RLock()

defer d.Lock.RUnlock()

return d.Data[k]

}

func (d Demo) Set(k,v string) {

d.Lock.Lock()

defer d.Lock.UnLock()

d.Data[k]=v

}

２、利用channel串行化处理