EasyPR-Java开源中文车牌识别系统工程部署
EasyPR-Java基于JavaCV(JNI封装OpenCV),支持中文,先车牌检测(应用SVM向量机训练样本)再OCR字符(应用ANN人工神经网络) 。用eclipse搭建起了工程,如下步骤:
1、工程搭建
1)下载zip,import到eclipse工程;
https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
2)下载OpenCV3.0安装并配置环境变量;
http://opencv.org/downloads.html
JavaCV0.8+不需要本地原生库,直接把opencv的代码编译后融合到了jar包里面;因此该步骤免了。
3)http://bytedeco.org/
下载JavaCV的Jar库,引入工程;
jar包分为两类,
一类是如javacpp-0.11.jar、javacv-0.11.jar、opencv-2.4.11-0.11.jar,没有跟具体的硬件平台,这一类是纯java代码生成的,在任何平台上都一样
另一类是opencv-2.4.11-0.11-windows-x86_64.jar,命名包含具体平台的,这一类包含了本地平台相关的库封装,是包含c++编译成的适合某一个平台的本地代码的。
Linux平台的就需要opencv-2.4.11-0.11-linux-x86_64.jar。
由于Javacpp和Opencv版本问题,摸索好久,最后下载到了0.11版本相关Jar。部署好的eclipse工程结构如下:
4)工程包下载地址:http://download.csdn.net/detail/fjssharpsword/9639024
工程所需要的Javacv包下载地址:http://download.csdn.net/detail/fjssharpsword/9639029
2、执行结果:
1)对于测试库内都能识别;
2)外部图片一般会提示以下两个错误或者无法识别。错误希望有兴趣的一起研究解决。
错误一:
错误二:
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