为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   

学会数据库是很实用D~~记录一些常用的sql语句...有入门有提高有见都没见过的...好全...收藏下...
其实一般用的就是查询,插入,删除等语句而已....但学学存储过程是好事...以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽..而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作....

一、基础

1、说明:创建数据库
Create DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat‘
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

二、提升

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in ‘"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"‘ where..

4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明:在线视图查询(表名1:a
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1

11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute‘,f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by&nbsp;a.排序字段

14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录
select newid()

19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=‘U‘

21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName‘)

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A‘ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C‘ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B‘ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选,
如:
if @strWhere !=‘
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘] where ‘ + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘]‘
end

我们可以直接写成
set @strSQL =&nbsp;‘select count(*) as Total from [‘ + @tblName + ‘] where 1=1 安定 ‘+ @strWhere

2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login ‘update_one‘,‘newname‘,‘oldname‘
go

5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk=‘E:\dvbbs.bak‘

6、修复数据库
Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB(‘dvbbs‘,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT

USE tablename -- 要操作的数据库名
Select @LogicalFileName = ‘tablename_log‘, -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize =&nbsp;1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)

-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
Select @OriginalSize = size
FROM sysfiles
Where name = @LogicalFileName
Select ‘Original Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ‘MB‘
FROM sysfiles
Where name = @LogicalFileName
Create TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
Select @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name() + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY‘

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (Select size FROM sysfiles Where name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
Select @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
Insert DummyTrans VALUES (‘Fill Log‘)
Delete DummyTrans
Select @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
Select ‘Final Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ‘MB‘
FROM sysfiles
Where name = @LogicalFileName
Drop TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8、说明:更改某个表
exec sp_changeobjectowner ‘tablename‘,‘dbo‘

9、存储更改全部表

Create PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR
select ‘Name‘ = name,
‘Owner‘ = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + ‘.‘ + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end


此文章主要向大家讲述的是对MySQL数据库集群进行正确配置的实际操作步骤,以及对其概念的讲述,如果你对其相关的实际操作有兴趣了解的话,以下的文章将会给你提供相关的知识。

一、介绍

这篇文档旨在介绍如何安装配置基于2台服务器的MySQL数据库集群。并且实现任意一台服务器出现问题或宕机时MySQL依然能够继续运行。

注意!

虽然这是基于2台服务器的MySQL集群,但也必须有额外的第三台服务器作为管理节点,但这台服务器可以在集群启动完成后关闭。同时需要注意的是 并不推荐在集群启动完成后关闭作为管理节点的服务器。尽管理论上可以建立基于只有2台服务器的MySQL集群,但是这样的架构,一旦一台服务器宕机之后集 群就无法继续正常工作了,这样也就失去了集群的意义了。出于这个原因,就需要有第三台服务器作为管理节点运行。

另外,可能很多朋友都没有3台服务器的实际环境,可以考虑在VMWare或其他虚拟机中进行实验。

下面假设这3台服务的情况:

Server1: mysql1.vmtest.net 192.168.0.1 Server2: mysql2.vmtest.net 192.168.0.2 Server3: mysql3.vmtest.net 192.168.0.3

Servers1和Server2作为实际配MySQL数据库集群的服务器。对于作为管理节点的Server3则要求较低,只需对Server3的系 统进行很小的调整并且无需安装MySQL,Server3可以使用一台配置较低的计算机并且可以在Server3同时运行其他服务。

二、在Server1和Server2上安装MySQL

注意:必须是max版本的MySQL,Standard版本不支持集群部署!

以下步骤需要在Server1和Server2上各做一次

# mv mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686.tar.gz /usr/local/ # cd /usr/local/ # groupadd mysql # useradd -g mysql mysql # tar -zxvf mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686.tar.gz # rm -f mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686.tar.gz # mv mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686 mysql # cd mysql # scripts/mysql_install_db --user=mysql # chown -R root . # chown -R mysql data # chgrp -R mysql . # cp support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysqld # chmod +x /etc/rc.d/init.d/mysqld # chkconfig --add mysqld

此时不要启动MySQL!

三、安装并配置管理节点服务器(Server3)

作为管理节点服务器,Server3需要ndb_mgm和ndb_mgmd两个文件:

从http://www.mysql.com上下载mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686.tar.gz

# mkdir /usr/src/mysql-mgm # cd /usr/src/mysql-mgm # tar -zxvf mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686.tar.gz # rm mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686.tar.gz # cd mysql-max-4.1.9-pc-linux-gnu-i686 # mv bin/ndb_mgm . # mv bin/ndb_mgmd . # chmod +x ndb_mg* # mv ndb_mg* /usr/bin/ # cd # rm -rf /usr/src/mysql-mgm

现在开始为这台管理节点服务器建立配置文件:

# mkdir /var/lib/mysql-cluster # cd /var/lib/mysql-cluster # vi config.ini

在config.ini中添加如下内容:

[NDBD DEFAULT] NoOfReplicas=2 [MYSQLD DEFAULT] [NDB_MGMD DEFAULT] [TCP DEFAULT] # Managment Server [NDB_MGMD]

HostName=192.168.0.3 #管理节点服务器Server3的IP地址

# Storage Engines [NDBD] HostName=192.168.0.1 #MySQL数据库集群Server1的IP地址 DataDir= /var/lib/mysql-cluster [NDBD] HostName=192.168.0.2 #MySQL集群Server2的IP地址 DataDir=/var/lib/mysql-cluster

以下2个[MYSQLD]可以填写Server1和Server2的主机名。

但为了能够更快的更换集群中的服务器,推荐留空,否则更换服务器后必须对这个配置进行更改。

[MYSQLD] [MYSQLD]

保存退出后,启动管理节点服务器Server3:

# ndb_mgmd

启动管理节点后应该注意,这只是管理节点服务,并不是管理终端。因而你看不到任何关于启动后的输出信息。 

四、配置集群服务器并启动MySQL

在Server1和Server2中都需要进行如下改动:

# vi /etc/my.cnf [mysqld] ndbcluster ndb-connectstring=192.168.0.3 #Server3的IP地址 [mysql_cluster] ndb-connectstring=192.168.0.3 #Server3的IP地址

保存退出后,建立数据目录并启动MySQL:

# mkdir /var/lib/mysql-cluster # cd /var/lib/mysql-cluster # /usr/local/mysql/bin/ndbd --initial # /etc/rc.d/init.d/mysqld start

可以把/usr/local/mysql/bin/ndbd加到/etc/rc.local中实现开机启动。

注意:只有在第一次启动ndbd时或者对Server3的config.ini进行改动后才需要使用--initial参数!

五、检查工作状态

回到管理节点服务器Server3上,并启动管理终端:

# /usr/bin/ndb_mgm

键入show命令查看当前工作状态:(下面是一个状态输出示例)

[root@mysql3 root]# /usr/bin/ndb_mgm -- NDB Cluster -- Management Client -- ndb_mgm> show Connected to Management Server at: localhost:1186 Cluster Configuration [ndbd(NDB)] 2 node(s) id=2 @192.168.0.1 (Version: 4.1.9, Nodegroup: 0, Master) id=3 @192.168.0.2 (Version: 4.1.9, Nodegroup: 0) [ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s) id=1 @192.168.0.3 (Version: 4.1.9) [mysqld(API)] 2 node(s) id=4 (Version: 4.1.9) id=5 (Version: 4.1.9) ndb_mgm>

如果上面没有问题,现在开始测试MySQL:
注意,这篇文档对于MySQL并没有设置root密码,推荐你自己设置Server1和Server2的MySQL root密码。

在Server1中:

# /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p > use test; > CREATE TABLE ctest (i INT) ENGINE=NDBCLUSTER; > INSERT INTO ctest () VALUES (1); > SELECT * FROM ctest;

应该可以看到1 row returned信息(返回数值1)。

如果上述正常,则换到Server2上重复上面的测试,观察效果。如果成功,则在Server2中执行INSERT再换回到Server1观察是否工作正常。
如果都没有问题,那么恭喜成功!

六、破坏性测试

将Server1或Server2的网线拔掉,观察另外一台MySQL数据库集群服务器工作是否正常(可以使用SELECT查询测试)。测试完毕后,重新插入网线即可。

如果你接触不到物理服务器,也就是说不能拔掉网线,那也可以这样测试:
在Server1或Server2上:

# ps aux | grep ndbd

将会看到所有ndbd进程信息:

root 5578 0.0 0.3 6220 1964 ? S 03:14 0:00 ndbd root 5579 0.0 20.4 492072 102828 ? R 03:14 0:04 ndbd root 23532 0.0 0.1 3680 684 pts/1 S 07:59 0:00 grep ndbd

然后杀掉一个ndbd进程以达到破坏MySQL集群服务器的目的:

# kill -9 5578 5579

之后在另一台集群服务器上使用SELECT查询测试。并且在管理节点服务器的管理终端中执行show命令会看到被破坏的那台服务器的状态。
测试完成后,只需要重新启动被破坏服务器的ndbd进程即可:

# ndbd

注意!前面说过了,此时是不用加--inital参数的!

至此,MySQL数据库集群就配置完成了! 

如果你对MySql数据库主从同步负载均衡实时的备份,的实际操作步骤感到很是很郁闷时。你就可以浏览下面的文章了,我在一个信誉度很好的网站找到一个关于MySql数据库主从同步负载均衡实时的备份的实际操作。供大家分享。

最近将四台MySQL数据库服务器配置成主从模式以实现一定的负载均衡,好象还可以接受,至少现在没有出什么大问题。

MySQL同步机制基于master把所有对数据库的更新、删除 等)都记录在二进制日志里。因此,想要启用同步机制,在master就必须启用二进制日志。每个slave接受来自master上在二进制日志中记录的更新操作,因此在slave上执行了这个操作的一个拷贝。应该非常重要地意识到,二进制日志只是从启用二进制日志开始的时刻才记录更新操作的。所有的slave必须在启用二进制日志时把master上已经存在的数据拷贝过来。如果运行同步时slave上的数据和master上启用二进制日志时的数据不一致的话,那么slave同步就会失败。

把master上的数据拷贝过来的方法之一实在slave上执行 LOAD DATA FROM MASTER 语句。不过要注意,LOAD DATA FROM MASTER 是从MySQL 4.0.0之后才开始可以用的,而且只支持master上的 MyISAM 类型表。同样地,这个操作需要一个全局的读锁,这样的话传送日志到slave的时候在master上就不会有更新操作了。

当实现了自由锁表热备份时(在MySQL 5.0中),全局读锁就没必要了。由于有这些限制,因此我们建议只在master上相关数据比较小的时候才执行 LOAD DATA FROM MASTER 语句,或者在master上允许一个长时间的读锁。由于每个系统之间 LOAD DATA FROM MASTER 的速度各不一样,一个比较好的衡量规则是每秒能拷贝1MB数据。这只是的粗略的估计,不过master和slave都是奔腾700MHz的机器且用100MBit/s网络连接时就能达到这个速度了。

slave上已经完整拷贝master数据后,就可以连接到master上然后等待处理更新了。如果master当机或者slave连接断开,slave会定期尝试连接到master上直到能重连并且等待更新。重试的时间间隔由 –master-connect-retry 选项来控制,它的默认值是60秒。每个slave都记录了它关闭时的日志位置。msater是不知道有多少个slave连接上来或者哪个slave从什么时候开始更新。

MySQL数据库同步功能由3个线程(master上1个,slave上2个)来实现。执行 START SLAVE 语句后,slave就创建一个I/O线程。I/O线程连接到master上,并请求master发送二进制日志中的语句。master创建一个线程来把日志的内容发送到slave上。这个线程在master上执行 SHOW PROCESSLIST 语句后的结果中的 Binlog Dump 线程便是。

slave上的I/O线程读取master的 Binlog Dump 线程发送的语句,并且把它们拷贝到其数据目录下的中继日志(relay logs)中。第三个是SQL线程,salve用它来读取中继日志,然后执行它们来更新数据。如上所述,每个mster/slave上都有3个线程。每个master上有多个线程,它为每个slave连接都创建一个线程,每个slave只有I/O和SQL线程。

在MySQL 4.0.2以前,同步只需2个线程(master和slave各一个)。slave上的I/O和SQL线程合并成一个了,它不使用中继日志。slave上使用2个线程的优点是,把读日志和执行分开成2个独立的任务。执行任务如果慢的话,读日志任务不会跟着慢下来。

例如,如果slave停止了一段时间,那么I/O线程可以在slave启动后很快地从master上读取全部日志,尽管SQL线程可能落后I/O线程好几的小时。如果slave在SQL线程没全部执行完就停止了,但I/O线程却已经把所有的更新日志都读取并且保存在本地的中继日志中了,因此在slave再次启动后就会继续执行它们了。这就允许在master上清除二进制日志,因为slave已经无需去master读取更新日志了。执行 SHOW PROCESSLIST 语句就会告诉我们所关心的master和slave上发生的情况。 下面我们来具体配置

1. 在主服务器上为从服务器建立一个用户:

grant replication slave on *.* to ‘用户名‘@’主机’ identified by ‘密码’; (在MySQL 数据库4 dot 0.2以前,用 FILE 权限来代替 REPLICATION SLAVE)

如果打算在slave上执行 LOAD TABLE FROM MASTER 或 LOAD DATA FROM MASTER 语句,那么必须给该帐户授予附加权限:
授予全局 SUPER 和 RELOAD 权限。

授予对想要加载的所有表上的 SELECT 权限。在master上任何没有 SELECT 权限的表都会被 LOAD DATA FROM MASTER 略过。

2. 编辑主服务器的配置文件:/etc/my.cnf

server-id = 1

log-bin

binlog-do-db=需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可

binlog-ignore-db=不需要备份的数据库苦命,如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可

3. 编辑从服务器的配置文件:/etc/my.cnf

server-id=2 (配置多个从服务器时依次设置id号)

master-host=主机

master-user=用户名

master-password=密码

master-port=端口

replicate-do-db=需要备份的数据库名,如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可

记得先手动同步一下主从服务器中要备份的数据库,然后重启主,从服务器。

要验证主从设置是否已经成功,可以登录从服务器输入如下命令:

mysql> show slave status\G

得到的列表会有类似下面的数据:

Slave_IO_State: Waiting for master to send event Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes

如果后面两个选项不全是Yes,那就说明你前面某个步骤配置错了。

如果你的设置是正确的,尝试在主服务器上插入若干条记录,然后你再转到从服务器,会发现相应的新记录已经自动同步过来了。

如果你的主从服务器已经配置好了,那么你在应用程序中,只要保证所有的insert/delete/update操作是在主服务器上进行的,那么相应的数据变化会自动同步到从服务器上,这样,我们就可以把select操作分担到多台从数据库上,从而降低服务器的载荷。

如果你想使用复制数据文件的方式来备份数据库,只要在从服务器上的mysql数据库命令行先键入slave stop;然后复制数据库文件,复制好了,再在mysql命令行键入slave start;启动从服务器,这样就即备份了数据有保证了数据完整性,而且整个过程中主服务器的mysql无需停止。

提示:如果修改了主服务器的配置,记得删除从服务器上的master.info文件。否则从服务器使用的还是老配置,可能会导致错误。

注意:关于要复制多个数据库时,binlog-do-db和replicate-do-db选项的设置,如果要备份多个数据库,只要重复设置相应选项就可以了。

比如:

binlog-do-db=a bbinlog-do-db=b replicate-do-db=a replicate-do-db=b

补充:

在从服务器上使用show slave status

Slave_IO_Running,为No,则说明IO_THREAD没有启动,请执行slave start [IO_THREAD]

Slave_SQL_Running为No则复制出错,查看Last_error字段排除错误后执行slave start [SQL_THREAD]

转载于:https://my.oschina.net/905430/blog/655248

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