python自动目录环境

1、建立工程目录**

mkdir /myApp

cd /myApp

2、建立 Python 虚拟环境

(1)Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境

在myApp下创建虚拟环境py3(需要先安装该命令依赖的包 apt install python3-venv)

apt install python3-venv

python3 -m venv

激活myApp目录下的虚拟环境py3

source /bin/activate

或者

source activate

# 看到下面的提示符代表成功，以后运行 myApp都要先运行以上 source 命令，以下所有命令均在该虚拟环境中运行。 (py3) [root@localhost py3]

退出该虚拟环境则用source deactivate命令直接退出。

source deactivate

(2)使用conda建立虚拟环境

1、需要先下载安装anaconda

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

2、创建环境

conda create -n python=3.6

使用 conda create -n env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

安装需要的额外包

安装package到env_name中

3、安装包

激活环境

conda activate

退出环境

conda deactivate

在未激活环境时安装包

conda install -n

在激活环境下安装包

conda install

删除环境

conda remove -n --all

删除指定环境下的包

conda remove --n

(备注：添加Anaconda的TUNA镜像源,可以提升conda命令安装包时的下载包的速度)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

3、自动载入 Python 虚拟环境配置

此项仅为懒癌晚期的人员使用，防止运行 myApp时忘记载入 Python 虚拟环境导致程序无法运行。使用autoenv。

cd /myApp

git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv

echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc

(备注：或者,下载autoenv到myApp目录下)

git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git

echo 'source /myApp/autoenv/activate.sh'>> ~/.bashrc

载入用户环境变量

source ~/.bashrc

4、写入虚拟环境到项目文件夹

cd /myApp

进入 myApp目录时将自动载入指定为py3的python 虚拟环境

(echo "conda activate py3" > .env)

echo "source /myApp/py3/bin/activate" > /myApp/.env

首次进入 myApp文件夹会有提示，按 y 即可 # Are you sure you want to allow this? (y/N) y //默认是特殊标记处理的，此处是默认是大写的N，即不允许