使用SQLQuery

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使用SQLQuery
对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的，通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。最简单的情况下，我们可以采用以下形式：

List cats = sess.createSQLQuery( " select * from cats " ).addEntity(Cat. class ).list();

这个查询指定了:

SQL查询字符串

查询返回的实体

这里，结果集字段名被假设为与映射文件中指明的字段名相同。对于连接了多个表的查询，这就可能造成问题，因为可能在多个表中出现同样名字的字段。下面的方法就可以避免字段名重复的问题:

List cats = sess.createSQLQuery( " select {cat.*} from cats cat " ).addEntity( " cat " , Cat. class ).list();

这个查询指定了:

SQL查询语句，它带一个占位符，可以让Hibernate使用字段的别名.

查询返回的实体，和它的SQL表的别名.

addEntity()方法将SQL表的别名和实体类联系起来，并且确定查询结果集的形态。

addJoin()方法可以被用于载入其他的实体和集合的关联.

List cats = sess.createSQLQuery(
" select {cat.*}, {kitten.*} from cats cat, cats kitten where kitten.mother = cat.id " )
.addEntity( " cat " , Cat. class )
.addJoin( " kitten " , " cat.kittens " )
.list();

原生的SQL查询可能返回一个简单的标量值或者一个标量和实体的结合体。

Double max = (Double) sess.createSQLQuery( " select max(cat.weight) as maxWeight from cats cat " )
.addScalar( " maxWeight " , Hibernate.DOUBLE);
.uniqueResult();

除此之外，你还可以在你的hbm文件中描述结果集映射信息，在查询中使用。

List cats = sess.createSQLQuery(
" select {cat.*}, {kitten.*} from cats cat, cats kitten where kitten.mother = cat.id " )
.setResultSetMapping( " catAndKitten " )
.list();

命名SQL查询
可以在映射文档中定义查询的名字,然后就可以象调用一个命名的HQL查询一样直接调用命名SQL查询.在这种情况下,我们不需要调用addEntity()方法.

< sql - query name = " persons " >
< return alias = " person " class = " eg.Person " />
Select person.NAME AS {person.name},person.AGE AS {person.age},person.SEX AS {person.sex} FROM PERSON person Where person.NAME LIKE :namePattern
</ sql - query >

List people = sess.getNamedQuery( " persons " ).setString( " namePattern " , namePattern)
.setMaxResults( 50 )
.list();

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在hibernate执行标准的sql，一开始写了如下的代码：

java 代码

public List querySQL(final String sql) {
HibernateTemplate ht = getHibernateTemplate();
return (List) ht.execute(new HibernateCallback() {
public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException {
try {
SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql);
return query.list();
} catch (RuntimeException e) {
log.error("query sql catch exception: " , e);
throw e;
}
}
});
}

执行一般的查询还没有问题，但是对于某些复杂的sql语句，比如如下这句：

sql="select fact.inetip as item1,count(distinct(fact.mac)) as item2 from report_fact_t fact where " +
"not exists (select * from netbar_outsideips_t ips where fact.inetip=ips.ip) " +
"and terminallog_time=str_to_date('2007-09-04','%Y-%m-%d') group by inetip";
就会报出如下的异常：

java 代码

[appfuse] ERROR [main] LookupDaoHibernate.doInHibernate(56) | query sql catch exception:
org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not execute query
at org.hibernate.exception.SQLStateConverter.convert(SQLStateConverter.java:67)
at org.hibernate.exception.JDBCExceptionHelper.convert(JDBCExceptionHelper.java:43)
。。。
Caused by: java.sql.SQLException: Column 'inetip' not found.
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:910)
at com.mysql.jdbc.ResultSet.findColumn(ResultSet.java:955)
at com.mysql.jdbc.ResultSet.getString(ResultSet.java:5447)

很是奇怪的报错！查看了它的文档，也没有看到有啥特别的说明。最后通过试验发现对于复杂的对象类型，必须用addScalar说明数据的类型，才能正常工作。修改后的代码如下：

public List querySQL(final String sql, final Map<String,Type> paramMap) {
HibernateTemplate ht = getHibernateTemplate();
return (List) ht.execute(new HibernateCallback() {
public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException {
try {
SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql);
Set entrySet=paramMap.entrySet();
for (Iterator it=entrySet.iterator();it.hasNext();) {
Entry entry=(Entry)it.next();
query=query.addScalar((String)entry.getKey(),(Type)entry.getValue());
}
return query.list();
} catch (RuntimeException e) {
log.error("query sql catch exception: " , e);
throw e;
}
}
});
}

外部调用的时候，要传递数据的类型：

java 代码

sql="select fact.inetip as item1,count(distinct(fact.mac)) as item2 from report_fact_t fact where " +
"not exists (select * from netbar_outsideips_t ips where fact.inetip=ips.ip) " +
"and terminallog_time=str_to_date('2007-09-04','%Y-%m-%d') group by inetip";
Map paramMap=new HashMap();
paramMap.put("item1", Hibernate.STRING);
paramMap.put("item2",Hibernate.INTEGER);
List results = dao.querySQL(sql,paramMap);

修改以后就不会有问题啦

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