redis缓存策略小结
比较常用的缓存策略，同样这也是facebook的缓存策略：
1. 读：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
2. 读：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
3. 增删改：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
这里针对第3点，会有一些其他的用法，乍一看都是很正常的，但后来细细一想其实都是有问题的。
比如（1）“先更新redis，然后更新DB”
（2）“先更新DB，然后更新缓存”
（3）“先删除缓存，然后再更新数据库”
让我们来看一看这三个都有什么问题，先假设更新DB和更新redis都是在同一个事务中，其中一个失败了就都不操作，或者假设这两个动作都不会失败。
先看第（1）个和第（2）个，Quora上的这个问答已经说明了原因：https://www.quora.com/Why-does-Facebook-use-delete-to-remove-the-key-value-pair-in-Memcached-instead-of-updating-the-Memcached-during-write-request-to-the-backend。
为了更生动形象说明问题，我画了张图来证明它的不可行性：
从图中可以看出，两个并发写操作，由于某些原因（io阻塞，cpu时间片分配，协程调度，网络原因等等），导致goroutine2的更新DB晚于goroutine1的更新DB，但是redis中此时的数据goroutine1的，而DB中的数据时goroutine2的，这就出现了不一致的问题，DB中是脏数据。
第（2）个是同样的道理，见下图：
下面我们来看第（3），两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，会把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了DB。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。
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作者：jeffrey11223
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/jeffrey11223/article/details/78823047
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