深度学习核心技术精讲100篇(六十四)-特征选择原理及应用实战案例
前言
据《福布斯》报道,每天大约会有 250 万字节的数据被产生。然后,可以使用数据科学和机器学习技术对这些数据进行分析,以便提供分析和作出预测。尽管在大多数情况下,在开始任何统计分析之前,需要先对最初收集的数据进行预处理。有许多不同的原因导致需要进行预处理分析,例如:
收集的数据格式不对(如 SQL 数据库、JSON、CSV 等)
缺失值和异常值
标准化
减少数据集中存在的固有噪声(部分存储数据可能已损坏)
数据集中的某些功能可能无法收集任何信息以供分析
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在本文中&
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